数据库中存放了一份由某通信设备传回来的数字信号，目前关于该数字信号已知的情况如下：信号的相位中包含了我们需要的信息，但掺杂了大量的噪声和干扰信号，幸运的是有用信号的频率集中在0频附近，而绝大部分的噪声和干扰信号在其他频段。我们现在需要：1、尽可能多的抑制掉数字信号中的噪声和干扰信号；2、对保留下来的有用信号的信息进行提取。如果这项任务交给你，你会怎么做？ 请给出你完成每项子任务的设计思路，可对其中应用到相关知识和实现 细节利用公式进行详细说明。

对于第一个任务，即抑制数字信号中的噪声和干扰信号，可以采用数字信号处理中的滤波技术，具体来说，可以使用带阻滤波器或陷波滤波器进行滤波。

带阻滤波器是一种可以滤除指定频率范围内信号的滤波器，可以通过设计滤波器的通带和阻带来实现对指定频段的信号进行滤除。在本题中，由于需要滤除的噪声和干扰信号集中在非0频段，因此可以设计一个带阻滤波器，使其通带包含0频率附近的信号，而阻带则包含干扰信号和噪声信号的频段。滤波器的具体设计可以采用数字信号处理中的窗函数法或者最小二乘法等方法。

另一种可能的方法是采用陷波滤波器，陷波滤波器是一种可以滤除指定频率的信号的滤波器。在本题中，由于需要保留的信号集中在0频率附近，因此可以设计一个陷波滤波器，使其只通过0频率附近的信号，而滤除其他频率的信号。滤波器的具体设计可以采用数字信号处理中的IIR滤波器或FIR滤波器等方法。

对于第二个任务，即对保留下来的有用信号的信息进行提取，可以采用相位解调技术。具体来说，可以将经过滤波器处理后的数字信号进行解调，得到信号的相位信息，从而提取出有用信号中所包含的信息。

相位解调的基本思想是将信号通过一个相移器进行相移，然后再将相移后的信号与原信号相乘，从而得到信号的相位信息。具体来说，假设输入信号为$x(t)$，经过滤波器处理后得到的信号为$y(t)$，则可以将$y(t)$经过相移器进行相移，得到相移后的信号$z(t)=y(t)\exp(-j\omega_0 t)$，其中$\omega_0$为相移的角频率。然后将$z(t)$与$y(t)$相乘，得到解调后的信号$r(t)=y(t)z^*(t)$，其中$z^*(t)$为$z(t)$的共轭复数。最后将$r(t)$进行低通滤波，得到所需要的信号信息。

因此，针对本题中所给出的问题，可以先采用带阻滤波器或陷波滤波器滤除噪声和干扰信号，然后再采用相位解调技术提取出有用信号的信息。