java代码 将大量json字符串转换为对象集合 保证低内存占用和低cpu占用

以下是一种可能的实现方式：

1. 使用Jackson库进行Json解析，它支持流式处理，不会一次性将整个Json字符串读入内存。

2. 采用多线程处理，将大量Json字符串分割成若干个小段，每个线程处理一段，避免单线程处理过多Json字符串导致CPU占用过高。

3. 使用内存池技术，重复利用已经分配的内存空间，避免频繁的内存分配和释放，从而减少内存占用。

以下是代码示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class JsonToObjectConverter {
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    /**
     * 将大量Json字符串转换为对象集合
     * @param jsonList Json字符串列表
     * @return 对象集合
     */
    public List<Object> convert(List<String> jsonList) {
        List<Object> result = new ArrayList<>();
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

        try {
            for (String json : jsonList) {
                executorService.execute(() -> {
                    try {
                        JsonParser parser = mapper.getFactory().createParser(json);
                        Object object = mapper.readValue(parser, Object.class);
                        synchronized (result) {
                            result.add(object);
                        }
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
        } finally {
            executorService.shutdown();
        }

        return result;
    }
}