glmnet lasso生成lambda序列代码，以及选择最优lambda代码自己编写

以下是使用glmnet包生成lambda序列的代码：

library(glmnet)

x <- model.matrix(y ~ ., data = train_data) # 训练数据的自变量
y <- train_data$y # 训练数据的因变量

cvfit <- cv.glmnet(x, y, alpha = 1) # 进行10折交叉验证，alpha=1表示使用Lasso
lambda_seq <- cvfit$lambda # 生成lambda序列

然后，我们可以使用以下代码选择最优lambda：

best_lambda <- cvfit$lambda.min # 选择交叉验证误差最小的lambda
lasso_model <- glmnet(x, y, alpha = 1, lambda = best_lambda) # 使用最优lambda训练Lasso模型

其中，`cvfit$lambda.min`表示交叉验证误差最小的lambda值。训练好的Lasso模型存储在`lasso_model`对象中。