[mis_tr,cpre_tr,mis_ts, cpre_ts]=hkelm_model(train_n,labtr_n,train,labtr,test,labts); e=sum(p.*mis_tr); % 计算训练集误差分布
时间: 2024-05-31 12:11:57 浏览: 121
这段代码是使用某个函数(可能是 `hkelm_model` 函数)对训练数据和测试数据进行训练和测试,并计算了训练集误差分布。其中,`train_n` 和 `labtr_n` 分别表示训练集样本和标签的数量,`train` 和 `labtr` 分别表示训练集样本和标签,`test` 和 `labts` 分别表示测试集样本和标签。`mis_tr` 和 `cpre_tr` 分别表示训练集误差和预测结果,`mis_ts` 和 `cpre_ts` 分别表示测试集误差和预测结果。最后一行代码计算了训练集误差分布,并将其乘以一个向量 `p` 的加权和,得到总误差 `e`。
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tr_res=zeros(str(1),1); for j=1:T for i=1:str(1) v=zeros(11,1); for t=1:j if(mis_tr_all(i,:,t)==0) v(cpre_tr_all(i,:,t),1)=v(cpre_tr_all(i,:,t),1)+log10(1/b(t)); end
这段代码是在计算训练数据集(Train Set)上的加权投票(Weighted Voting)结果。具体来说,它使用了之前保存下来的训练集的预测结果 `cpre_tr_all` 和误差 `mis_tr_all`,以及之前训练得到的权重系数 `b`。
首先,代码定义了一个名为 `tr_res` 的全零向量,用于保存最终的投票结果。向量的长度等于训练集中样本的数量。
然后,代码使用两层循环遍历每个训练样本和每个训练次数。对于每个样本 `i` 和每个训练次数 `j`,代码定义了一个全零向量 `v`,长度为11,用于保存每个类别的得票数(这里假设一共有11个类别)。
接着,代码使用第三层循环遍历之前的每次训练结果。对于每次训练结果,如果第`i`个样本在第`t`次训练中的误差为0(即预测结果和真实标签相同),则将第`cpre_tr_all(i,:,t)`个类别的得票数加上`log10(1/b(t))`,其中`cpre_tr_all(i,:,t)`表示第`t`次训练中第`i`个样本的预测结果。这里使用了 MATLAB 中的索引操作 `:`,表示取整个向量。
最后,代码使用 `max` 函数找到每个样本得票数最高的类别,并将这个类别作为最终的投票结果 `tr_res(i)`。如果有多个类别得票数相同,则取其中编号最小的类别。
总的来说,这段代码的作用是对训练集中的每个样本进行加权投票,得到最终的预测结果。这里使用之前训练得到的权重系数进行加权,更加重视误差小的训练结果。
tr_res=zeros(str(1),1); for j=1:T for i=1:str(1) v=zeros(11,1); for t=1:j if(mis_tr_all(i,:,t)==0) v(cpre_tr_all(i,:,t),1)=v(cpre_tr_all(i,:,t),1)+log10(1/b(t)); end
这段代码是在一个嵌套循环中进行一些计算操作。让我来解释一下代码的含义:
```matlab
tr_res=zeros(str(1),1);
for j=1:T
for i=1:str(1)
v=zeros(11,1);
for t=1:j
if(mis_tr_all(i,:,t)==0)
v(cpre_tr_all(i,:,t),1)=v(cpre_tr_all(i,:,t),1)+log10(1/b(t));
end
```
首先,`tr_res=zeros(str(1),1);` 这行代码创建了一个大小为 `str(1)×1` 的全零列向量 `tr_res`,用于保存一些结果。
然后,通过两个嵌套的循环来遍历训练集中的样本和弱分类器。
在内层循环中,`v=zeros(11,1);` 这行代码创建了一个大小为 `11×1` 的全零列向量 `v`,用于保存一些中间结果。
然后,在一个 `t` 的循环中,根据条件 `mis_tr_all(i,:,t)==0` 判断是否执行下面的代码块。
如果条件成立,即 `mis_tr_all(i,:,t)==0`,则执行 `v(cpre_tr_all(i,:,t),1)=v(cpre_tr_all(i,:,t),1)+log10(1/b(t));` 这行代码。这行代码根据 `cpre_tr_all(i,:,t)` 的值,更新 `v` 向量中对应位置的值。具体操作是将 `b(t)` 的对数加到 `v(cpre_tr_all(i,:,t),1)` 上。
以上是对代码的解释,希望能对您有所帮助。如果您有任何其他问题,请随时提问!
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