在C#中用timer做一个90s的倒计时

在C#中，你可以使用`System.Timers.Timer`类来创建一个90秒的倒计时。以下是简单的步骤：

1. 创建Timer对象：

System.Timers.Timer timer = new System.Timers.Timer();

2. 设置定时器的间隔（单位是毫秒）：

timer.Interval = 1000; // 每隔1秒执行一次Tick事件

3. 定义一个Tick事件处理程序，在这个事件中减小剩余时间并更新显示：

private int countdownSeconds = 90;
private void timer_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    if (countdownSeconds > 0)
    {
        countdownSeconds--;
        Console.WriteLine($"倒计时: {countdownSeconds} 秒");
        // 如果需要的话，可以在这里更新UI或者其他操作
    }
    else
    {
        timer.Stop(); // 倒计时结束后停止定时器
        // 可能的操作：关闭提示、保存状态等
    }
}

4. 启动定时器：

timer.Start();

5. 调整和管理计数器。

相关问题

在C#中用timer做一个90s的倒计时 倒计时时间通过textBox显示 且停止时输出剩余时间

在 C# 中，你可以使用 `System.Timers.Timer` 类来创建一个定时器并配合 `TextBox` 显示倒计时。下面是一个简单的示例：

using System;
using System.Timers;

public partial class Form1 : Form
{
    private Timer countdownTimer;
    private int remainingTime = 90; // 倒计时期限为90秒

    public Form1()
    {
        InitializeComponent();
        countdownTimer = new Timer(1000); // 创建一个每秒触发一次的定时器
        countdownTimer.Elapsed += OnTick; // 绑定 Elapsed 事件处理程序
        countdownTimer.Enabled = true; // 启动定时器
    }

    private void OnTick(object sender, ElapsedEventArgs e)
    {
        if (remainingTime > 0)
        {
            textBox1.Text = "剩余时间：" + remainingTime.ToString("00") + "秒"; // 更新 TextBox 显示
            remainingTime--;
        }
        else
        {
            countdownTimer.Stop(); // 倒计时结束后停止定时器
            textBox1.Text = "已结束"; // 更新 TextBox 显示
            Console.WriteLine($"倒计时结束，剩余时间为：{remainingTime}秒"); // 输出停止时的剩余时间（这里仅用于演示，实际应用中可以移除）
        }
    }

    private void StopButton_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        countdownTimer.Stop(); // 点击按钮手动暂停倒计时
    }
}

在这个例子中，我们在 `Form1` 的构造函数里初始化了一个定时器，并在 `OnTick` 方法中负责更新倒计时并控制文本框显示。`StopButton_Click` 事件处理程序则允许用户通过点击按钮提前停止倒计时。

记得在实际项目中，你需要将上述代码放入适当的类，并确保你的控件（如 `textBox1` 和 `StopButton`）已经添加到窗体上，并设置了合适的名称。

在c#窗体文件中用picturebox如何实现视频的稠密光流法跟踪，即在picturebox中播放视频，在视频中有稠密光流法跟踪（步骤包含所用控件名称，如何得到该控件，代码实现视频的稠密光流法跟踪），所用CalcOpticalFlowFarneback方法只有10个参数，用的是opencv中的知识点

实现视频的稠密光流法跟踪需要以下步骤：

1. 创建一个PictureBox控件来显示视频帧。
2. 导入OpenCV库。
3. 打开视频文件，使用VideoCapture类来读取每一帧。
4. 对每一帧应用稠密光流法跟踪算法，使用CalcOpticalFlowFarneback方法来计算光流向量。
5. 为了可视化光流向量，可以在每一帧上绘制箭头来表示光流方向和大小。
6. 将处理后的帧显示在PictureBox控件中。

以下是实现视频的稠密光流法跟踪的C#代码示例：

using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;

namespace DenseOpticalFlowDemo
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        private VideoCapture _capture;
        private Mat _previousFrame;
        private Mat _currentFrame;
        private Mat _outputFrame;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            // 打开视频文件
            _capture = new VideoCapture("test.mp4");
            if (!_capture.IsOpened())
            {
                MessageBox.Show("Failed to open video file!");
                Close();
                return;
            }

            // 读取第一帧并转换为灰度图像
            _capture.Read(_previousFrame);
            Cv2.CvtColor(_previousFrame, _previousFrame, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

            // 创建输出帧
            _outputFrame = new Mat(_previousFrame.Rows, _previousFrame.Cols, MatType.CV_8UC3);
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
            // 读取下一帧并转换为灰度图像
            _capture.Read(_currentFrame);
            Cv2.CvtColor(_currentFrame, _currentFrame, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

            // 计算稠密光流向量
            var flow = new Mat();
            Cv2.CalcOpticalFlowFarneback(_previousFrame, _currentFrame, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0);

            // 可视化光流向量
            for (int y = 0; y < _outputFrame.Rows; y += 10)
            {
                for (int x = 0; x < _outputFrame.Cols; x += 10)
                {
                    var flowVec = flow.At<Point2f>(y, x);
                    Cv2.Line(_outputFrame, new Point(x, y), new Point((int)(x + flowVec.X), (int)(y + flowVec.Y)), Scalar.Red, 2);
                    Cv2.Circle(_outputFrame, new Point(x, y), 2, Scalar.Blue, 2);
                }
            }

            // 将处理后的帧显示在PictureBox中
            pictureBox1.Image = BitmapConverter.ToBitmap(_outputFrame);

            // 更新上一帧为当前帧
            _previousFrame = _currentFrame.Clone();
        }
    }
}

在上述代码中，我们使用了一个Windows Forms应用程序，其中包含一个PictureBox控件和一个计时器控件。在窗体加载时，我们打开视频文件并读取第一帧作为上一帧，以便在下一次计时器事件时使用。在计时器事件中，我们读取下一帧并计算稠密光流向量，然后在每个像素位置绘制箭头来表示光流方向和大小。最后，我们将处理后的帧显示在PictureBox控件中，更新上一帧为当前帧。

请注意，稠密光流法跟踪是一项计算密集型任务，可能需要较长时间才能处理完整个视频。为了避免在UI线程上进行长时间计算，建议将计算过程放在单独的线程中执行，并使用Invoke方法在UI线程上更新PictureBox控件。