A点的坐标为X:8500:Y:500，以A点为中心，在A点周围生成48个点，这些点的范围符合正态分布，请把这些点的坐标(取整数)列成一个表格

A点的坐标为 (8500, 500)，我们假设这个正态分布的均值是A点的坐标，标准差可以影响点的扩散程度。为了生成满足条件的48个随机点，并将其四舍五入到最接近的整数，我们可以使用Python的numpy库。这里是一个简单的例子：

import numpy as np

# 给定A点坐标
mean = np.array([8500, 500])
std_dev = 100  # 标准差可以根据需要调整

# 创建一个二维数组，每行代表一个点的坐标
points = mean + np.random.normal(size=(48, 2), scale=std_dev)

# 取整数并转换为列表格式
rounded_points = points.astype(int).tolist()

# 创建表格形式展示结果
table = "A点周围48个点的坐标（取整）:\n"
for i, point in enumerate(rounded_points):
    table += f"第{i+1}点: ({point[0]}, {point[1]})\n"

table

运行上述代码后，你会得到一个包含48个点的表格，每个点坐标都是正态分布在A点周围的整数值。你可以根据实际需求修改`std_dev`的大小以改变分布的宽度。