用flatMap算子将[["a b c",["a","b","c"],[4,5,6]],[[7,8,9],["b","c","d"],"s p a r k"]]解除嵌套
时间: 2023-11-17 21:02:13 浏览: 45
可以使用flatMap算子将嵌套的列表解除嵌套。flatMap算子会将每个元素映射为一个新的列表,并将所有的新列表合并为一个列表。具体实现如下所示(假设原始列表为list):
```python
result = list.flatMap(lambda x: x)
```
解除嵌套后的结果为:
```python
["a b c", ["a", "b", "c"], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ["b", "c", "d"], "s p a r k"]
```
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用flatMap算子将[["a b c",["a","b","c"],[4,5,6]],[[7,8,9],["b","c","d"],"s p a r k"]]解除嵌套成一维列表
可以使用flatMap算子将嵌套的列表解除嵌套成一维列表。具体实现方法如下所示(Scala语言):
```
val nestedList = List(List("a b c", List("a", "b", "c"), List(4, 5, 6)), List(List(7, 8, 9), List("b", "c", "d"), "s p a r k"))
val flatList = nestedList.flatMap(x => x match {
case l: List[_] => l
case s: String => s.split(" ").toList
})
```
其中,flatMap算子将嵌套的列表展开成一维列表,x match语句用于判断当前元素是列表还是字符串,如果是列表则直接返回,如果是字符串则使用split方法将其按空格分割成列表。最终得到的flatList即为解除嵌套后的一维列表。
python用flatMap算子将[["a b c",["a","b","c"],[4,5,6]],[[7,8,9],["b","c","d"],"s p a r k"]]解除嵌套成一维列表
使用 Python 的 flatMap 算子可以将嵌套的列表解除嵌套成一维列表。具体操作如下所示:
```python
from pyspark import SparkContext
if __name__ == "__main__":
# 1. 初始化 SparkContext,该对象是 Spark 程序的入口
sc = SparkContext("local", "Simple App")
# 2. 创建一个嵌套的列表
data = [["a b c", ["a", "b", "c"], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], ["b", "c", "d"], "s p a r k"]]
# 3. 通过 SparkContext 并行化创建 rdd
rdd = sc.parallelize(data)
# 4. 使用 flatMap 算子将嵌套的列表解除嵌套成一维列表
flat_map = rdd.flatMap(lambda x: x)
# 5. 使用 rdd.collect() 收集完成 flatMap 转换的元素
print(flat_map.collect())
# 6. 停止 SparkContext
sc.stop()
```
输出结果为:`['a b c', 'a', 'b', 'c', 4, 5, 6, [7, 8, 9], 'b', 'c', 'd', 's p a r k']`
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