% function plot_gantt_chart(job_num, machine_num, start_time, makespan) % % color = lines(job_num); % % figure; % for j = 1:machine_num % for i = 1:job_num % x = start_time(i, j); % y = j-0.4; % w = start_time(job_num, machine_num); % h = 0.8; % rectangle('Position',[x, y, w, h],'FaceColor',color(i,:)); % end % end % xlabel('时间'); % ylabel('机器'); % xlim([0 makespan]); % ylim([0 machine_num+1]); % title('甘特图'); % end转化为流水车间调度 机器调度如何编写

将甘特图转化为流水车间调度问题的机器调度，需要重写这个 MATLAB 函数。以下是一个简单的流水车间调度问题的机器调度函数：

function schedule = machine_schedule(job_num, machine_num, processing_time, sequence)
% job_num: 作业数量
% machine_num: 机器数量
% processing_time: 处理时间矩阵（job_num x machine_num）
% sequence: 作业处理顺序（1 x job_num）
% schedule: 机器调度矩阵（job_num x machine_num）

% 初始化机器调度矩阵
schedule = zeros(job_num, machine_num);

% 计算每个机器的完成时间
ct = zeros(1, machine_num);
for i = 1:job_num
    job = sequence(i);
    for j = 1:machine_num
        ct(j) = max(ct(j), schedule(job, j)) + processing_time(job, j);
        schedule(job, j) = ct(j);
    end
end

该函数接受作业数量、机器数量、处理时间矩阵和作业处理顺序作为输入，输出机器调度矩阵。它使用了流水线调度算法，首先计算每个机器的完成时间，然后根据机器的空闲时间和作业的执行时间，安排每个作业在机器上的开始时间，最后返回机器调度矩阵。