MATLAB模板匹配代码
时间: 2023-11-13 21:04:20 浏览: 43
以下是一个简单的 MATLAB 模板匹配代码示例:
```
% 读取图像和模板
img = imread('image.jpg');
template = imread('template.jpg');
% 计算模板大小和图像大小
[template_height, template_width] = size(template);
[img_height, img_width] = size(img);
% 计算每个像素点的匹配度
match_scores = zeros(img_height - template_height + 1, img_width - template_width + 1);
for i = 1:img_height - template_height + 1
for j = 1:img_width - template_width + 1
match_scores(i,j) = sum(sum(abs(img(i:i+template_height-1,j:j+template_width-1) - template)));
end
end
% 找到最佳匹配位置
[min_score, min_index] = min(match_scores(:));
[min_row, min_col] = ind2sub(size(match_scores), min_index);
% 显示结果
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(img(min_row:min_row+template_height-1, min_col:min_col+template_width-1));
title('匹配结果');
```
在此示例中,我们首先读取了图像和模板,然后计算了每个像素点的匹配度。最后,我们找到了匹配度最高的位置,并将其作为模板在原图中进行了显示。请注意,此示例仅适用于灰度图像。如果您要处理彩色图像,则需要在计算匹配度时考虑所有通道的像素值。
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