Webster 公式法怎么在jupyter中使用

Webster 公式法是一种计算交通信号灯控制的方法，它可以用来估算特定交通流条件下的信号灯周期时间。要在 Jupyter Notebook 中使用 Webster 公式法，你需要先安装并启动 Jupyter，然后编写 Python 代码来实现 Webster 公式。下面是一个基本的示例步骤：

1. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的代码单元格。
2. 首先，你需要导入必要的数学库，例如 `math`，因为你可能需要使用到数学函数。
3. 接着，定义 Webster 公式法计算周期时间的函数。Webster 公式通常包括到达率、饱和流量和总损失时间等因素。
4. 在另一个代码单元格中调用该函数，并传入相应的参数值。

以下是一个使用 Webster 公式计算周期时间的示例代码：

import math

def webster_cycle_length(arrival_rate, saturation_flow, lost_time, phases):
    """
    计算周期时间的函数
    :param arrival_rate: 各相位到达率数组
    :param saturation_flow: 各相位饱和流量数组
    :param lost_time: 各相位损失时间数组
    :param phases: 相位数
    :return: 周期长度
    """
    # 计算有效绿灯时间
    effective_green_time = 0
    for i in range(phases):
        effective_green_time += (arrival_rate[i] / saturation_flow[i]) * (phases * lost_time[i] + 3600)
    
    # 计算周期长度
    cycle_length = effective_green_time / (1 - sum(lost_time) / 3600)
    return cycle_length

# 示例参数值
arrival_rate = [1200, 1500]  # 各相位到达率（单位：辆/小时）
saturation_flow = [1800, 2000]  # 各相位饱和流量（单位：辆/小时）
lost_time = [6, 7]  # 各相位损失时间（单位：秒）
phases = 2  # 相位数

# 计算周期长度
cycle_length = webster_cycle_length(arrival_rate, saturation_flow, lost_time, phases)
print("周期长度为：", cycle_length, "秒")

将上述代码放入 Jupyter Notebook 的代码单元格中，运行后即可得到周期长度的结果。