Python使用pyqtgragh绘制类似于10乘10列表的数据，按数字大小对应不同颜色，效果就是把图像分为了10乘10的网格，根据列表顺序以及对应数字赋予了不同颜色，并且在绘制图像旁边给出大致范围的颜色条

在Python中，可以使用PyQtGraph库结合matplotlib或其他绘图工具来实现这个需求。首先，你需要安装`pyqtgraph`，如果还没安装，可以用pip安装：

pip install pyqtgraph

下面是一个简单的例子，假设你有一个10x10的二维列表，每个元素代表一个颜色值，你可以按照这个值选择相应颜色并画出网格状图像。同时，创建一个颜色条来表示数值范围：

import numpy as np
import pyqtgraph as pg
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有这样一个列表，包含10x10的数字
data = np.random.randint(0, 256, (10, 10))

# 创建一个窗口和坐标轴
win = pg.GraphicsWindow()
view = win.addViewBox()

# 将数据转换为灰度颜色（这里只是一个简化示例）
color_scale = plt.cm.get_cmap('gray')
colormap_data = color_scale(data / data.max())

# 绘制10x10的格子，每个像素点对应一个颜色
for i in range(10):
    for j in range(10):
        view.addItem(pg.ScatterPlotItem([i, j], [colormap_data[i][j]], size=40, brush=pg.Color(colormap_data[i][j])))

# 创建一个颜色条
cbar = pg.ColorBarItem(pos='right', label='Color Scale', values=np.arange(0, 1, 0.01), cmap=color_scale)
view.addItem(cbar)

# 设置颜色条的标签
cbar.setLabel('Color Value')

# 显示窗口
if __name__ == '__main__':
    import sys
    if sys.flags.interactive != 1:
        pg.QtGui.QApplication.exec_()

在这个脚本中，我们首先生成了一个随机数数组，然后将其映射到颜色空间。接着，我们在每个小格子上添加了一个散点图，颜色由对应的数值决定。最后，创建一个颜色条来显示整个颜色范围。