yolo5 demo

YOLO (You Only Look Once) 是一种实时目标检测算法，它的版本之一 YOLOv5 是由 Ultralytics 公司开发的最新一代模型。Yolo5 提供了一个简洁易用的演示环境，主要用于展示其高效的目标检测能力。在 YOLOv5 的 demo 中，通常包括以下几个关键部分：

1. **模型加载和配置**：它允许你加载预训练的模型权重，并配置网络的超参数，如图片尺寸、锚点数量等。

2. **图像输入**：用户可以选择上传本地图片或实时从摄像头捕获视频流作为输入，进行目标检测。

3. **预测与显示**：模型会对输入图像进行分析，快速定位并标注出图像中的物体，通常会显示出框、类别和置信度分数。

4. **交互式界面**：提供交互功能，如暂停/播放、调整检测阈值等，便于用户观察和调整检测效果。

5. **可视化输出**：结果显示通常以彩色的热图形式呈现，直观地展示目标的检测位置。