请给出含有求和最优的线性规划模型的matlab代码，并给具体的例子代入代码

线性规划是数学规划的一种，用于在一组线性不等式或等式约束条件下，找到线性目标函数的最大值或最小值。对于求和最优的问题，可以通过MATLAB中的`linprog`函数来解决。以下是一个简单的线性规划问题的MATLAB代码示例，该问题的目标是求解一组变量的和的最大化。

% 定义目标函数系数
c = [-1; -1]; % 注意这里是为了最大化目标函数的和，所以用负号

% 定义不等式约束A*x <= b
A = [];
b = [];

% 定义等式约束Aeq*x = beq
Aeq = [1, 1; 1, 2; 2, 1; 2, 2]; % 这里举例了四个等式约束
beq = [10; 10; 10; 10]; % 每个约束的右侧值

% 定义变量的下界和上界
lb = [0, 0]; % 下界为0，表示每个变量不能取负值
ub = []; % 上界为空，表示没有上界

% 定义线性规划的选项
options = optimoptions('linprog','Algorithm','dual-simplex');

% 调用linprog函数求解
[x, fval] = linprog(c, A, b, Aeq, beq, lb, ub, options);

% 输出结果
disp('最优解:');
disp(x);
disp('目标函数的最优值:');
disp(-fval); % 因为使用了负号，所以取相反数得到最大值

在这个例子中，我们尝试最大化两个变量`x1`和`x2`的和，但是这两个变量需要满足一系列的线性等式约束。我们的目标函数是`-x1 - x2`（使用负号是因为`linprog`默认是求最小值），我们希望找到这个目标函数的最大值。

现在，假设我们有一个具体的例子，我们需要最大化`x1 + x2`，并且有以下约束条件：

- `x1 + x2 <= 10`
- `x1 + 2*x2 <= 10`
- `2*x1 + x2 <= 10`
- `2*x1 + 2*x2 <= 10`

同时，`x1`和`x2`都不能小于0。我们可以将这个具体例子代入上述代码中。

% 定义目标函数系数
c = [-1; -1]; % 目标是最大化 x1 + x2，所以使用负号表示最小化 -x1 - x2

% 定义不等式约束A*x <= b
A = [1, 1; 1, 2; 2, 1; 2, 2]; % 等式约束的系数矩阵
b = [10; 10; 10; 10]; % 等式约束的右侧值

% 定义等式约束Aeq*x = beq
Aeq = []; % 这里没有等式约束
beq = []; % 这里也没有等式约束

% 定义变量的下界和上界
lb = [0, 0]; % 下界为0
ub = []; % 没有上界

% 定义线性规划的选项
options = optimoptions('linprog','Algorithm','dual-simplex');

% 调用linprog函数求解
[x, fval] = linprog(c, A, b, Aeq, beq, lb, ub, options);

% 输出结果
disp('最优解:');
disp(x);
disp('目标函数的最优值:');
disp(-fval); % 取相反数得到最大值

将这个代码运行后，会得到`x1`和`x2`的最优值，以及目标函数的最优值（最大化的和）。