Matlab利用形态学方法提取二值图像的边界代码

Matlab中可以使用`bwboundaries`函数结合形态学操作来提取二值图像的边界。以下是基本步骤：

1. 首先，假设你已经有了一个名为`binary_image`的二值图像（0表示背景，非0表示前景）。

% 加载或创建二值图像
binary_image = imread('your_image_name', 'unchanged'); % 替换为你的图片路径
binary_image = imbinarize(binary_image); % 将图像转换为二值

% 使用腐蚀和膨胀操作来消除小的噪声点并连接断裂的部分
se = strel('disk', 2); % 创建一个直径为2的圆形结构元素
binary_image = bwareaopen(binary_image, 400); % 可以调整阈值来控制边缘细节
binary_image = imclose(binary_image, se);

2. 然后，使用`bwboundaries`函数找到轮廓：

% 找到所有轮廓
boundaries = bwboundaries(binary_image);

`boundaries`将是一个cell数组，每个元素代表一个轮廓，包含该轮廓上所有像素的行索引。

为了查看边界线，你可以这样做：

figure;
imshow(binary_image);
hold on;
for i = 1:numel(boundaries)
    boundary = boundaries{i};
    plot(boundary(:, 2), boundary(:, 1), 'r'); % 绘制边界线，x轴对应列，y轴对应行
end
hold off;