pyecharts tabale

以下是使用pyecharts绘制表格的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Table

# 定义表头和数据
headers = ['City', 'AQI', 'PM2.5', 'PM10', 'CO', 'NO2']
rows = [
    ['北京', 90, 63, 100, 0.3, 15],
    ['上海', 70, 45, 80, 0.2, 12],
    ['广州', 120, 73, 130, 0.4, 20],
    ['深圳', 100, 60, 110, 0.35, 18],
    ['杭州', 80, 50, 90, 0.25, 10]
]

# 创建Table对象并设置属性
table = Table()
table.add(headers, rows)
table.set_global_opts(
    title_opts=opts.ComponentTitle(
        # 设置表格标题
        title='空气质量指数'
    )
)

# 渲染表格并保存为html文件
table.render('table.html')

运行以上代码后，会生成一个名为table.html的文件，打开该文件即可查看生成的表格。

--相关问题--:
1. 如何在表格中添加样式？
2. 如何将表格导出为Excel文件？
3. 如何在表格中添加超链接？

相关问题

pyecharts table

Pyecharts中的Table类是继承自基类ChartMixin的，其作用是用于绘制表格。Table类的签名为class Table(page_title: str = CurrentConfig.PAGE_TITLE, js_host: str = "")，其中page_title是页面标题，而js_host是用于设置js的主机地址。

要使用pyecharts中的Table类，首先需要导入Table模块，然后创建一个Table对象。接下来，定义表格的表头和行数据，并使用add方法将其添加到表格中。最后，可以使用set_global_opts方法设置表格的全局选项，如标题、副标题以及它们的样式。最后，使用render方法将表格渲染为HTML代码。

例如，下面是一个使用pyecharts绘制表格的简单示例：

from pyecharts.components import Table
table = Table()
headers = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]
rows = [
    ["Brisbane", 5905, 1857594, 1146.4],
    ["Adelaide", 1295, 1158259, 600.5],
    ["Darwin", 112, 120900, 1714.7],
    ["Hobart", 1357, 205556, 619.5],
    ["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8],
    ["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9],
    ["Perth", 5386, 1554769, 869.4],
]
attributes={"border":"1px"}
table.add(headers, rows)
table.set_global_opts({"title":"Table-基本示例", "subtitle":"我是副标题支持换行哦", "title_style":"style='color:red'", "subtitle_style":"style='color:green'" })
table.render()

这段代码会生成一个包含指定表头和行数据的表格，并设置了表格的标题和副标题，以及它们的样式。最后，使用render方法将表格渲染为HTML代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pyecharts源码解读（17）HTML组件包components之表格组件Table](https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/117914526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

pyecharts table表格

Pyecharts是一个基于Python的数据可视化库，它提供了一个名为`Table`的对象用于创建数据表格。`Table`可以帮助你将复杂的数据结构如列表、字典等转换成清晰易读的表格形式，并支持丰富的样式定制，包括列宽调整、合并单元格、加粗字体等。使用`Table`的基本步骤通常包括：

1. 导入所需模块：

   from pyecharts import options as opts
   from pyecharts.charts import Table

2. 准备数据，可以是二维列表或字典列表：

   data = [
       ["Name", "Age", "City"],
       ["Tom", "20", "New York"],
       ["Jerry", "25", "Chicago"],
       ["Spike", "30", "Los Angeles"]
   ]

3. 创建`Table`实例并配置选项：

   table = Table()
   table.add("", *data, title_pos="center")
   table.set_global_opts(title="My Data Table", page_title="数据表展示")

4. 显示图表：

   table.render("table.html")  # 将图表保存到html文件