matlab多元线性规划

多元线性规划（Multiple Linear Programming）是一种在给定一组线性约束条件下，优化多个目标函数的问题。在MATLAB中，可以使用线性规划函数 `linprog` 来解决多元线性规划问题。

下面是一个使用 `linprog` 函数解决多元线性规划问题的示例：

% 定义目标函数的系数向量
f = [-3; -5; -4]; 

% 定义约束矩阵和约束向量
A = [ 1, 1, 1;
      3, 2, 0;
      0, 1, 2 ];
b = [ 100; 240; 150 ];

% 定义变量的上下界
lb = [0; 0; 0];
ub = [];

% 使用linprog函数求解多元线性规划问题
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub);

% 输出最优解和最优目标函数值
disp('最优解:');
disp(x);
disp('最优目标函数值:');
disp(fval);

在这个示例中，目标是最小化目标函数 `f=[-3;-5;-4]` 的线性组合。约束矩阵 `A` 和约束向量 `b` 定义了问题的线性约束条件。变量的上下界通过定义 `lb` 和 `ub` 来指定。`linprog` 函数返回最优解 `x` 和最优目标函数值 `fval`。

你可以根据具体的问题定义自己的目标函数系数、约束矩阵、约束向量、变量的上下界，并使用 `linprog` 函数求解多元线性规划问题。