sql server join集合

在SQL Server中，JOIN是用于将两个或多个表中的行连接在一起的操作。根据引用\[1\]中提到的三种JOIN方式，包括Nested Loops join，Merge Join和Hash Join，可以选择不同的JOIN方式来执行JOIN操作，以达到最佳的性能。

Nested Loops join是最简单的JOIN方式，它通过逐行比较两个表中的数据来执行JOIN操作。当其中一个表的大小相对较小，而另一个表的大小较大时，Nested Loops join是一个较好的选择。

Merge Join是一种基于排序的JOIN方式，它要求两个表都按照JOIN条件进行排序。然后，它通过同时遍历两个已排序的表来执行JOIN操作。Merge Join适用于两个表都已经按照JOIN条件进行了排序的情况。

Hash Join是一种基于哈希表的JOIN方式，它将JOIN条件中的列值进行哈希处理，并将其存储在内存中的哈希表中。然后，它通过比较哈希表中的值来执行JOIN操作。Hash Join适用于大型表的JOIN操作。

根据引用\[2\]中提到的SQLServer IN和EXISTS、not in和not exists的效率详解，可以使用IN和EXISTS来执行JOIN操作，但是它们的效率可能会受到影响。因此，在编写JOIN语句时，应该根据具体情况选择合适的JOIN方式，并注意优化查询语句的性能。

此外，根据引用\[3\]中提到的分不清表连接的区别，使用JOIN和ON语句可以更清晰地表示表之间的连接关系。在编写JOIN语句时，应该注意JOIN的顺序和条件的位置，以提高查询的效率。

综上所述，SQL Server中的JOIN集合是通过选择合适的JOIN方式和优化查询语句来实现的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SQL 深入“了解“ sqlserver 表连接 join 及性能调优化](https://blog.csdn.net/m0_72431373/article/details/126682135)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [SQLSERVER数据集合的交、并、差集和四种连接,In,Not In,Exist,Not Exist的区别和联系](https://blog.csdn.net/weixin_46879188/article/details/119652042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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