avg(score) over()开窗会有重复记录的数据怎么办
时间: 2024-04-17 22:28:03 浏览: 16
如果在使用avg(score) over()开窗函数时出现重复记录的数据,你可以使用窗口函数中的PARTITION BY子句来对数据进行分组,以消除重复记录。
例如,假设你有一个表格包含学生的成绩数据,其中可能存在重复的记录。你想要计算每个学生的平均成绩,但不希望重复计算同一学生的成绩。你可以使用PARTITION BY子句将数据按照学生进行分组。
以下是使用PARTITION BY子句来消除重复记录的示例SQL查询:
SELECT DISTINCT student_id, AVG(score) OVER (PARTITION BY student_id) AS avg_score
FROM scores;
在这个例子中,使用PARTITION BY student_id将数据按照学生ID进行分组,然后计算每个学生的平均成绩。使用DISTINCT关键字可以确保结果中不会出现重复的记录。
请注意,具体的解决方法可能会因数据库类型和数据结构而有所不同。以上示例是基于一般的SQL语法,你可以根据你的实际情况进行调整。
相关问题
HQL开窗函数 over
HQL中的开窗函数(Window Function)是一种聚合函数,它可以在结果集中的一个“窗口”内计算聚合函数的值。在HQL中,开窗函数使用关键字OVER来定义。OVER语法通常包括PARTITION BY、ORDER BY和ROWS/RANGE子句,用于确定窗口的范围和排序方式。
PARTITION BY子句用于将结果集划分为多个分区,每个分区内的数据将被视为独立的窗口。
ORDER BY子句用于确定窗口内数据的排序方式。
ROWS/RANGE子句用于确定窗口的大小和偏移量。ROWS子句表示窗口的大小是固定的,而RANGE子句表示窗口的大小是根据值的大小动态变化的。
下面是一个HQL开窗函数的例子:
```
SELECT employee_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) as avg_salary
FROM employees
```
这个查询将employees表按照部门和工资进行分组,然后计算每个员工的工资与其部门内相邻员工的平均工资之和。
select student_id,name,avg(score) over( partition by student_id,name)avg_score from score s1,student s2 where s1.student_id=s2.id;这样为什么不能去重重复的记录
在你的查询中,使用了分区(partition by)子句来分组计算每个学生和姓名的平均分。然而,这并不会导致去除重复的记录。分区只是将数据分组,而不会去除重复的记录。
如果你想要去除重复的记录,可以考虑使用DISTINCT关键字,将结果集中的重复记录去除。例如,你可以修改查询为:
```
SELECT DISTINCT student_id, name, avg_score
FROM (
SELECT student_id, name, AVG(score) OVER(PARTITION BY student_id, name) AS avg_score
FROM score s1
INNER JOIN student s2 ON s1.student_id = s2.id
) subquery;
```
这样,通过使用DISTINCT关键字,可以确保结果集中不会有重复的记录。
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