写出以下规划问题的MATLAB程序并求解： 已知某商品有8个配送中心，有15个用户需要该商品，用户的需求量和配送中心的供应量，以及运费（见数据data.xls），若配送中心给用户配送，配送量要大于1000小于2000，则求最小运费调用计划。

在MATLAB中解决这个问题，我们可以使用线性规划（Linear Programming，LP）工具箱，特别是`linprog`函数。首先，我们需要读取Excel数据文件，然后定义目标函数（最小化运费）、约束条件（配送量限制）和变量（每个配送中心到每个用户的配送量）。假设需求量、供应量和运费分别存储在矩阵`demand`, `supply`, 和向量`costs`中，而用户数和配送中心数分别为`num_users`和`num_centers`。

% 加载数据
load('data.xls');

% 定义变量（分配量）
x = optimvar('x', num_centers, num_users, 'LowerBound', 0, 'UpperBound', 2000 - 1000); % 配送量范围

% 目标函数（最小化总运费）
objective = sum(costs .* x);

% 约束条件：供应量不超过供应量，需求量得到满足
constraints = supply <= sum(x, 2);
for i = 1:num_users
    constraints = [constraints, demand(i) <= sum(x(:, i))];
end

% 解决优化问题
problem = OptimizationProblem('Objective', objective, 'Constraints', constraints);
[solution, fval] = linprog(problem);

% 打印结果
disp("最优配送方案：");
disp(solution);
disp("最小运费：", fval);

在这个程序中，`optimvar`函数创建了变量`x`，`sum(costs .* x)`计算总运费，`sum(x, 2)`表示对每条线路的配送总量。请注意，你需要安装Excel Data Importer（xlswrite.m等）来处理`.xls`文件，并且确保数据格式正确。