AttributeError: 'Categorical' object has no attribute 'view'

AttributeError: 'Categorical' object has no attribute 'view'通常是由于尝试在分类变量上调用.view()方法而引起的。.view()方法是numpy数组的方法，而不是pandas分类变量的方法。因此，当你尝试在分类变量上调用.view()方法时，会出现此错误。要解决此问题，你可以使用以下方法之一：
1. 将分类变量转换为numpy数组，然后再调用.view()方法。
2. 使用pandas的.to_numpy()方法将分类变量转换为numpy数组，然后再调用.view()方法。

以下是两种解决方法的示例代码：

# 方法1：将分类变量转换为numpy数组，然后再调用.view()方法
import pandas as pd

# 创建一个分类变量
cat_var = pd.Categorical(['a', 'b', 'c'])

# 将分类变量转换为numpy数组，然后再调用.view()方法
cat_var_array = cat_var.codes.view('i1')
print(cat_var_array)

# 输出：array([0, 1, 2], dtype=int8)


# 方法2：使用pandas的.to_numpy()方法将分类变量转换为numpy数组，然后再调用.view()方法
import pandas as pd

# 创建一个分类变量
cat_var = pd.Categorical(['a', 'b', 'c'])

# 使用pandas的.to_numpy()方法将分类变量转换为numpy数组，然后再调用.view()方法
cat_var_array = cat_var.codes.to_numpy().view('i1')
print(cat_var_array)

# 输出：array([0, 1, 2], dtype=int8)