cpp的opencv，统计奇数列的均值

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的C++版本中，如果你想要统计一个包含奇数的向量或数组的均值，你可以利用OpenCV提供的数学函数来完成这个任务。首先，你需要将数据存储在一个`cv::Mat`对象或者其他适合的数据结构中，因为OpenCV经常使用矩阵来进行图像处理和数学运算。

假设你有一个一维整型`cv::Mat`，代表一个奇数序列，可以按照以下步骤计算其均值：

1. **创建或加载数据**：

   Mat oddNumbers = (Mat_<int>(rows, cols) // rows是你行数，cols是一个奇数列的长度
                     .row(i) = {1, 3, 5, 7, 9}); // 假设这是你的奇数列示例

2. **检查是否为奇数列**：
由于你明确提到了“奇数列”，这里假设所有数值都是奇数。如果是从其他地方读取的，可能需要额外的条件判断。

3. **计算均值**：
使用OpenCV的`mean()`函数可以直接计算整数向量或矩阵的均值，不过它通常针对整个矩阵，如果只关注一部分，需要选择对应区域。例如，如果你想计算整个向量的均值：

   double sum = 0;
   int count = 0;
   for (int i : oddNumbers.col(0)) { // 注意这里col(0)获取的是第一列，即奇数列
       if (i % 2 != 0) { // 检查是否为奇数
           sum += i;
           count++;
       }
   }
   double mean = static_cast<double>(sum) / count;

4. **结果表示**：
计算得到的结果就是奇数列的均值。

如果你有一个二维矩阵，那么可以先筛选出奇数行或奇数列，然后对每一列求均值。如果没有明确说明列是否都包含奇数，你可能需要遍历每一列并单独处理。