springboot多数据源组件

Spring Boot提供了多种方式来实现多数据源，其中比较常用的是使用Spring Data JPA和MyBatis框架。对于Spring Data JPA，可以通过配置多个DataSource和EntityManager来实现多数据源；对于MyBatis，可以通过配置多个SqlSessionFactory和TransactionManager来实现多数据源。

另外，还可以使用第三方的多数据源组件，如Druid、HikariCP等。

相关问题

springboot多数据源阿里巴巴

在Spring Boot中实现多数据源可以使用阿里巴巴的Druid数据源。有几种方法可以配置多数据源。

方法一：通过在application.properties或application.yaml配置文件中添加多个数据源的属性，例如：

spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/master
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=123456

spring.datasource.slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/slave
spring.datasource.slave.username=root
spring.datasource.slave.password=123456

然后，在代码中使用@ConfigurationProperties注解将组件与配置文件中的数据源属性绑定，并创建相应的数据源。

方法二：使用@ConfigurationProperties注解将数据源的属性绑定到配置文件中的相应位置，例如：

@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
public class DruidProperties {
    private String url;
    private String username;
    private String password;

    // Getters and setters
}

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource")
    public DataSource dataSource(DruidProperties druidProperties) {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        dataSource.setUrl(druidProperties.getUrl());
        dataSource.setUsername(druidProperties.getUsername());
        dataSource.setPassword(druidProperties.getPassword());
        return dataSource;
    }
}

在配置文件中，可以使用spring.datasource.druid前缀来设置Druid数据源的属性。

方法三：直接在代码中创建数据源对象，并设置相应的属性，例如：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        return dataSource;
    }
}

以上是三种常见的配置多数据源的方法，根据项目的需求和个人喜好选择合适的方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【SpringBoot】整合阿里 Druid 数据源](https://blog.csdn.net/liuwanqing233333/article/details/127448926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [springboot中使用阿里巴巴数据源Druid实现配合自定义注解实现多数据源切换](https://blog.csdn.net/sinat_33198853/article/details/107528506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

SpringBoot多数据源拆分的思路

1. 确定需要拆分的数据源

首先需要对系统中的所有数据源进行调研，确定哪些数据源需要进行拆分。一般来讲，需要考虑以下几个方面：

- 数据库的类型和规模：不同的数据库类型和规模可能需要采用不同的方案。
- 数据库的功能和权限：如果数据库需要使用不同的权限登录，需要采用不同的方案。
- 业务需求：如果不同的业务模块需要使用不同的数据源，需要采用不同的方案。

2. 创建多个数据源

根据确定的拆分方案，对应创建多个数据源。可以使用Spring Boot自带的数据源相关组件，如DataSourceAutoConfiguration、JdbcTemplate等，也可以使用第三方的数据源组件，如Druid、Mybatis-Plus等。

3. 配置数据源相关信息

在配置文件中，需要对每个数据源进行配置。具体来讲，需要配置数据源地址、用户名、密码等信息，并指定使用的数据源类型。

4. 实现动态数据源切换

当系统需要使用不同的数据源时，需要动态切换数据源。可以使用Spring Boot提供的AbstractRoutingDataSource类来实现动态数据源切换。具体来讲，需要实现AbstractRoutingDataSource的determineCurrentLookupKey()方法，在方法中返回当前需要使用的数据源的key值。

5. 配置事务

如果系统中使用了事务，需要对事务进行配置。Spring Boot提供了@EnableTransactionManagement注解，可以启用事务。同时，需要对事务进行拆分配置，以便在需要的时候使用对应的数据源。

6. 测试多数据源拆分效果

在完成以上步骤后，需要对多数据源拆分的效果进行测试。可以通过模拟不同的数据源请求来验证系统是否能够正确的使用不同的数据源。同时，需要注意对每个数据源使用的连接数和性能进行监控，保证系统的稳定性和可靠性。