如何使用PANDA软件包进行医学图像数据的自动化处理？请提供从安装到基本处理流程的操作指南。

PANDA是一个专为医学图像数据处理设计的自动化工具，能够处理从原始图像到统计分析所需多层数据的全过程。在使用PANDA之前，确保你的Linux系统已经安装了Matlab 2010b及更高版本，同时需要安装FSL、PSOM、Diffusion Toolkit以及MRIcron中的dcm2nii工具。

参考资源链接：[PANDA自动化处理指南：从数据到网络分析](https://wenku.csdn.net/doc/wpo293mbg6?spm=1055.2569.3001.10343)

安装完成后，你可以通过以下步骤开始使用PANDA进行自动化处理：
1. 下载并解压PANDA软件包。
2. 进入解压后的目录，启动Matlab。
3. 在Matlab中设置PANDA的路径，使用`addpath`函数添加PANDA的主目录和子目录。
4. 运行PANDA的主函数`PANDA`或相应的GUI界面。
5. 在PANDA界面中，指定输入文件的目录和输出结果的存储位置，这些文件可能包括DICOM或NIfTI格式的原始图像数据。
6. 设置必要的参数，例如图像去噪、校正和配准等预处理步骤。
7. 选择需要的处理级别（图谱级、体素级和TBSS级）以及是否生成大脑解剖网络。
8. 点击运行按钮，PANDA将开始自动处理过程。
9. 在处理过程中，监控进度，并通过PANDA提供的日志功能跟踪各个步骤的状态。
10. 处理完毕后，查看输出目录，理解产生的结果文件，并进行后续分析。
如果你希望深入了解PANDA的使用和高级配置，建议阅读《PANDA自动化处理指南：从数据到网络分析》。这本指南详细介绍了PANDA的安装、配置、运行以及结果分析等环节，是掌握PANDA操作的重要资源。

参考资源链接：[PANDA自动化处理指南：从数据到网络分析](https://wenku.csdn.net/doc/wpo293mbg6?spm=1055.2569.3001.10343)