用matlab写一个高斯滤波图像处理

在MATLAB中，我们可以使用imfilter函数来进行高斯滤波，这是一个常用的图像处理工具。下面是一个简单的例子，展示如何使用MATLAB进行二维高斯滤波：

% 加载一张图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片路径

% 定义高斯核
sigma = 2; % 这里假设标准差为2，你可以根据需求更改
gaussian_kernel = fspecial('gaussian', [5 5], sigma);

% 使用imfilter函数进行高斯滤波
filtered_img = imfilter(img, gaussian_kernel, 'replicate');

% 显示原始图像和滤波后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_img);
title(['Filtered Image (Standard Deviation = ' num2str(sigma) ')']);

在这个例子中：
- `fspecial('gaussian', [5 5], sigma)`生成了一个5x5大小的标准正太分布的高斯核，其中`sigma`是标准差。
- `'replicate'`选项告诉`imfilter`当图像边界的像素不足时，应如何复制边缘像素（这里选择了保持边界不变）。
- `imshow`函数用来显示图像。

记得替换 `'your_image.jpg'` 为你想要处理的实际图像文件名。运行这段代码后，你会看到原始图像及其经过高斯滤波后的结果。