superuser_reserved_connections

`superuser_reserved_connections` 是 PostgreSQL 中的一个配置参数，用于保留给超级用户的连接数。

默认情况下，超级用户具有无限制的连接数，可以随时连接到数据库。然而，为了保护数据库的稳定性和可用性，PostgreSQL 允许管理员为普通用户保留一定数量的连接，以便在数据库出现问题时，管理员能够登录并进行维护操作。

`superuser_reserved_connections` 参数用于设置保留给超级用户的连接数。默认值为 3，这意味着有 3 个连接保留给超级用户。当所有的普通用户连接都被占满时，超级用户仍然可以使用这些保留连接来登录到数据库。

你可以通过修改 PostgreSQL 配置文件中的 `postgresql.conf` 来调整 `superuser_reserved_connections` 的值。注意，在修改配置后需要重新启动数据库才能生效。

请注意，增加 `superuser_reserved_connections` 的值并不会增加实际的并发连接数上限，它只是为超级用户保留一些连接以便进行管理操作。如果你想增加实际的并发连接数上限，请修改 `max_connections` 参数。

希望这个信息对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

max_user_connections

max_user_connections是MySQL数据库中的一个参数，用于限制每个用户最大的连接数。当达到该限制时，新的连接请求将被拒绝。该参数的默认值为，表示没有限制。如果需要限制用户的连接数，可以将该参数设置为一个正整数值。

POSE_CONNECTIONS

POSE_CONNECTIONS是一个用于绘制人体姿态关键点之间连接线的常量。它定义了人体姿态关键点之间的连接关系，以便在图像或视频中可视化人体姿态。以下是一个示例代码，演示如何使用POSE_CONNECTIONS绘制人体姿态关键点之间的连接线：

import cv2
import mediapipe as mp
mp_pose = mp.solutions.pose
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

# 导入图像或视频
image = cv2.imread('image.jpg')

# 初始化姿态估计模型
pose = mp_pose.Pose(static_image_mode=True, model_complexity=2, smooth_landmarks=True,
                    min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5)

# 进行姿态估计
results = pose.process(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))

# 绘制关键点和连接线
mp_drawing.draw_landmarks(image, results.pose_landmarks, mp_pose.POSE_CONNECTIONS)

# 显示结果
cv2.imshow('Pose Estimation', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们使用mediapipe库导入了mp_pose和mp_drawing模块。然后，我们导入了一张图像，并初始化了姿态估计模型。接下来，我们使用process()方法对图像进行姿态估计，并将结果传递给draw_landmarks()方法来绘制关键点和连接线。最后，我们显示了带有关键点和连接线的图像。