怎么在dataframe中创建一个新的列，其值是上一行数据第一列的值

可以使用 pandas 中的 shift() 方法来实现。shift() 方法可以将 DataFrame 或 Series 中的数据沿着指定方向移动，例如，将数据向下移动一行，就可以得到上一行数据的值。

具体操作如下：

假设要在名为 df 的 DataFrame 中创建新的一列，列名为 new_col，其值为上一行数据第一列的值，代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新的一列，其值为上一行数据第一列的值
df['new_col'] = df['col1'].shift(1)

print(df)

输出结果如下：

   col1  new_col
0     1      NaN
1     2      1.0
2     3      2.0
3     4      3.0
4     5      4.0

其中，第一行的 new_col 值为 NaN，因为第一行没有上一行数据。从第二行开始，new_col 列的值为上一行数据的 col1 列的值。