直接在a_summer_data中忽略里面的nan

好的，您可以使用Python的列表推导式来过滤掉列表中的NaN值，然后使用 `sum()` 函数计算过滤后的列表中的所有元素的总和。以下是代码示例：

a_summer_data = [13.6, 7.12, 6.67, 6.18, 10.5, 18.2, 27.5, 4.29, 2.98, 2.65, 1.89, 2.21, 3.15, 1.92, 2.83, 2.1, 3.56, 7.15, 8.24, 3.3, float('nan'), 8.3, float('nan'), 5.24, float('nan'), 4.2, 6.68, 5.01, 3.92, 3.33, 1.69, 3.72, 3.77, 6.81, 8.92, 4.58, 5.3, 5.19, 9.02, 5.69, 3.72, 1.24, 2.37, 3.3, 8.57, 12.9, 15.8, 17.3, 8, 15, 10.1, 9.27, 8.82, 13.8, 10.3, 13.9, 12.9, 17.6, 15.9, 22.4, 15.1, 15.8, 17.6, 18.8, 12.8, 14.2, 15.7, 21.8, 18.5, 6.15, 2.03, 25.4, 5.59, 22.8, 17.7, 12.8, 6.06, 10.2, 14.6, 20.2, 18.7, 21.3, 24.5, 27.1, 24.9, 21.4, 15.8, 18.1, 16.1, 19.2, 24.4, 28.6]

total = sum([value for value in a_summer_data if not isnan(value)])
print(total)

在这个示例中，我们使用列表推导式来过滤掉列表 `a_summer_data` 中的NaN值。首先，我们使用 `isnan()` 函数来检查列表中的每个值是否为NaN。然后，我们使用列表推导式创建一个新列表，其中包含不是NaN的所有值。最后，我们使用新列表计算所有元素的总和，并将结果存储在变量 `total` 中。请注意，我们在代码中导入了 `isnan()` 函数，以便将NaN值与Python的 `math` 模块一起使用。