Python人眼视线追踪系统

Python人眼视线追踪系统是一种利用Python编程语言开发的系统，用于追踪人眼的运动和注视点。它可以通过摄像头或其他传感器捕捉到人眼的位置和运动，并将其转化为计算机可识别的数据。这个系统通常用于人机交互、用户行为分析、眼动研究等领域。

Python人眼视线追踪系统的实现通常包括以下几个步骤：
1. 数据采集：使用摄像头或其他传感器采集人眼的图像或数据。
2. 人眼检测：使用计算机视觉技术，如Haar级联分类器或深度学习模型，检测人眼的位置。
3. 瞳孔定位：通过分析眼球图像，确定瞳孔的位置和大小。
4. 眼球运动估计：根据连续的眼球位置数据，估计眼球的运动轨迹。
5. 注视点估计：根据眼球运动轨迹和其他相关信息，估计人眼的注视点。

Python提供了丰富的图像处理和计算机视觉库，如OpenCV、Dlib和TensorFlow等，可以用于实现人眼视线追踪系统。此外，还有一些开源的Python库和工具，如iTracker和GazeTracking，可以帮助简化开发过程。