matlab对遥感影像穗帽变换并输出三个分量的代码示例
时间: 2023-08-24 10:27:54 浏览: 95
基于遥感图像的Matlab的变化监测
以下是Matlab对遥感影像进行穗帽变换并输出三个分量的代码示例:
```matlab
% 读入遥感影像
img = imread('remote_sensing_image.tif');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行顶帽变换
tophat_img = imtophat(gray_img, strel('disk', 10));
% 对灰度图像进行底帽变换
bothat_img = imbothat(gray_img, strel('disk', 10));
% 寻找图像中的局部最大值
max_img = imextendedmax(gray_img, 50);
% 寻找图像中的局部最小值
min_img = imextendedmin(gray_img, 50);
% 输出三个分量图像
figure;
subplot(2,2,1);imshow(tophat_img);title('Top Hat Image');
subplot(2,2,2);imshow(bothat_img);title('Bottom Hat Image');
subplot(2,2,3);imshow(max_img);title('Max Image');
subplot(2,2,4);imshow(min_img);title('Min Image');
```
在上述代码中,首先读入遥感影像,然后将其转换为灰度图像。接着,分别对灰度图像进行顶帽变换和底帽变换,并使用imextendedmax和imextendedmin函数寻找图像中的局部最大值和局部最小值。最后,通过subplot函数将三个分量图像显示在同一个窗口中,并添加相应的标题。
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