数字图像处理matlab去噪

在Matlab中进行数字图像处理去噪可以使用多种方法，其中比较常用的包括：

1. 中值滤波：该方法基于对像素周围邻域内像素值进行中值计算，从而达到去除噪声的目的。在Matlab中，可以使用medfilt2函数实现。

2. 高斯滤波：该方法基于对像素周围邻域内像素值进行加权平均，从而达到去除噪声的目的。在Matlab中，可以使用fspecial函数生成高斯滤波核，并使用imfilter函数实现。

3. 小波去噪：该方法基于小波分析理论，通过对图像进行小波变换，将信号分解为不同频率的子带，然后对子带进行阈值处理，最后重构图像。在Matlab中，可以使用wdenoise函数实现。

以上方法各有优缺点，具体应用时需要根据图像噪声类型和去噪效果进行选择。