基于深度学习的目标跟踪算法综述

我可以回答这个问题。基于深度学习的目标跟踪算法是指利用深度学习技术对视频或图像中的目标进行跟踪的算法。目前，常用的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和注意力机制（Attention Mechanism）等。这些模型可以通过学习来识别目标的特征，并对目标进行跟踪。在实际应用中，基于深度学习的目标跟踪算法已经被广泛应用于视频监控、自动驾驶、无人机等领域。