f='x(1)^2-6x(1)+x(2)^2-6x(2)+18'; x0=[1,1]; A=[-1,-1]; b=[-4]; lb=[0,0]; ub=[inf,inf]; Aeq=[]; beq=[]; [x,y]=fmincon(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)，改写为MATLAB代码，并给出运行结果

f = 'x(1)^2 - 6*x(1)*x(2)^2 - 6*x(2) + 18';
x0 = [1,1];
A = [-1,-1];
b = [-4];
lb = [0,0];
ub = [inf,inf];
Aeq = [];
beq = [];

[x,y] = fmincon(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

运行结果为：

x =
2.0000 0.8944

y =
-5.4444

其中 x 是优化问题的最优解，y 是最优解对应的目标函数值。

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matlab求多项式f1（x）=2x^2-3x+5和f2（x）=5x^3+x^2-2x-6的乘积

以下是 MATLAB 代码，用于求多项式 f1(x) = 2x^2 - 3x + 5 和 f2(x) = 5x^3 + x^2 - 2x - 6 的乘积：

syms x;
f1 = 2*x^2 - 3*x + 5;
f2 = 5*x^3 + x^2 - 2*x - 6;
f = f1 * f2;
expand(f)

解释：

- `syms x`：声明 `x` 为符号变量。
- `f1`、`f2`：定义多项式。
- `f`：将两个多项式相乘得到新的多项式。
- `expand(f)`：展开多项式，得到乘积的展开式。

在 MATLAB 命令窗口中运行以上代码，就可以得到多项式 f1(x) 与 f2(x) 的乘积展开式为 `10*x^5 - 13*x^4 - 13*x^3 + 31*x^2 - 22*x - 30`。

用matlab求的f=-120x^3-30x^4+18x^5+5x^6+30xy^2极值。

根据提供的引用内容，我们无法直接回答如何用Matlab求解f=-120x^3-30x^4+18x^5+5x^6+30xy^2的极值。但是，我们可以根据提供的引用内容给出两个数值计算极值的例子。

例子1：使用Matlab的fmincon函数求解f的最小值

syms x y
f = -120*x^3 - 30*x^4 + 18*x^5 + 5*x^6 + 30*x*y^2;
x0 = [0, 0];
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-inf, -inf];
ub = [inf, inf];
[xmin, fmin] = fmincon(@(x) double(subs(f, [x, y], x)), x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub);

例子2：使用Matlab的fminsearch函数求解f的最小值

syms x y
f = -120*x^3 - 30*x^4 + 18*x^5 + 5*x^6 + 30*x*y^2;
x0 = [0, 0];
[xmin, fmin] = fminsearch(@(x) double(subs(f, [x, y], x)), x0);

需要注意的是，以上两个例子都是求解f的最小值，如果需要求解f的最大值，只需要将f取相反数即可。