python 根据Swagger文档生成自动化测试用例写入excel
时间: 2023-07-06 20:04:24 浏览: 176
可以使用Python中的requests和openpyxl库来实现根据Swagger文档生成自动化测试用例并写入Excel的功能。具体步骤如下:
1. 使用requests库发送GET请求,获取Swagger文档的JSON数据。
2. 解析JSON数据,获取接口名称、请求方法、请求URL、请求参数、请求体、响应结果等信息。
3. 使用openpyxl库创建Excel文件,并在第一行写入表头。
4. 遍历每个接口,将接口信息写入Excel文件的每一行。
5. 在每个接口的行下方,写入该接口的测试用例,包括请求参数、请求体、预期响应结果等信息。
下面是一个简单的示例代码,供参考:
```python
import requests
from openpyxl import Workbook
# 获取Swagger文档的JSON数据
response = requests.get('https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json')
swagger_data = response.json()
# 解析JSON数据,获取接口信息
paths = swagger_data['paths']
sheet_data = [['接口名称', '请求方法', '请求URL', '请求参数', '请求体', '预期响应结果']]
for url, methods in paths.items():
for method, info in methods.items():
name = info['summary']
parameters = info.get('parameters', [])
request_body = info.get('requestBody', {}).get('content', {}).get('application/json', {}).get('example', {})
responses = info.get('responses', {})
status_code = list(responses.keys())[0]
response_body = responses[status_code].get('schema', {}).get('example', {})
# 将接口信息添加到Excel数据中
sheet_data.append([name, method, url, parameters, request_body, response_body])
# 创建Excel文件并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in sheet_data:
ws.append(row)
wb.save('test_cases.xlsx')
```
需要注意的是,以上代码是一个简单的示例,实际应用中可能需要对请求参数、请求体、响应结果等进行处理和解析,以生成更完整的测试用例。同时也需要根据实际情况对Excel文件的表头和数据进行调整。