MATLAB使用梅尔倒频乐器识别代码

以下是一个基于MATLAB实现的梅尔倒频系数（MFCC）特征提取的示例代码，可以用于音频信号的识别：

% 读取音频文件
[s, fs] = audioread('audio.wav');

% 预处理
s = medfilt1(s, 3); % 中值滤波
s = s / max(abs(s)); % 归一化
s = s(10000:end); % 去除前10000个样本

% 定义参数
winlen = 0.025; % 窗口长度（秒）
winstep = 0.01; % 帧移（秒）
nfft = 512; % FFT大小
numcep = 12; % MFCC维度
lifter = 22; % 举升（lifter）参数

% 计算MFCC特征向量
mfccs = mfcc(s, fs, 'WindowLength', round(winlen*fs), ...
    'OverlapLength', round((winlen-winstep)*fs), ...
    'FFTLength', nfft, 'NumCoeffs', numcep, 'LifterFactor', lifter);

% 显示MFCC特征向量
imagesc(mfccs);
axis xy;
title('MFCC');
xlabel('Frame');
ylabel('MFCC Coefficients');

这里使用了MATLAB的mfcc函数来计算MFCC特征向量，该函数需要指定一些参数，例如窗口长度、帧移、FFT大小、MFCC维度和举升参数等。最后，我们可以使用imagesc函数将MFCC特征向量可视化。