yolov4在ubuntu怎么识别单个物体

要使用 YOLOv4 识别单个物体，您需要执行以下步骤：

1. 安装 YOLOv4 和所有依赖项。

2. 确保您有一个训练好的模型，该模型可以识别您想要识别的物体类别。如果您没有训练好的模型，您需要先进行训练。您可以使用公共数据集进行训练，例如 COCO 数据集。

3. 使用以下命令运行 YOLOv4：

./darknet detector test <path_to_data_file> <path_to_cfg_file> <path_to_weights_file> <path_to_image_file>

其中，`<path_to_data_file>` 是数据文件路径，`<path_to_cfg_file>` 是配置文件路径，`<path_to_weights_file>` 是权重文件路径，`<path_to_image_file>` 是要识别的图像文件路径。

4. 根据图像中物体的类别标签，查看 YOLOv4 输出的结果。如果您只想识别特定类别的物体，可以修改配置文件中的 `classes` 参数。

请注意，YOLOv4 可以同时识别多个物体。如果您只想识别单个物体，请确保图像中只有一个物体，并且该物体的类别已经在模型中进行了训练。