python 读取csv文件中指定位置的数据

### 回答1：
要读取CSV文件中指定位置的数据，可以使用Python的内置库csv。

代码示例：

import csv

with open("file.csv") as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = [row for row in reader]
    desired_value = rows[row_index][column_index]

print(desired_value)

其中，`row_index` 和 `column_index` 分别表示要读取的行数和列数。从0开始计数。

### 回答2：
Python中可以使用内置的csv模块来读取CSV文件中指定位置的数据。

首先，我们需要导入csv模块：

import csv

然后，打开CSV文件并创建一个csv文件对象：

with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

接下来，我们可以使用循环来遍历CSV文件的每一行，并使用索引来获取指定位置的数据：

for row in csv_reader:
    data = row[2]  # 获取第三列数据（注意索引是从0开始的）
    print(data)

完整的代码示例：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        data = row[2]
        print(data)

以上代码将会打开名为data.csv的CSV文件，并打印出第三列的所有数据。您可以根据需要修改列索引以获取其他位置的数据。

请注意，这只是一个示例，如果CSV文件有其他特殊的格式要求或者需要处理特殊的数据类型，可能需要根据实际情况进行相应的修改。

### 回答3：
使用Python读取CSV文件中指定位置的数据，可以使用pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，需要先导入pandas库，可以使用以下代码导入：

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，并将数据保存到一个DataFrame对象中。例如，假设CSV文件名为data.csv，可以使用以下代码读取：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 若要读取指定位置的数据，可以使用DataFrame的iloc函数。iloc函数使用行索引和列索引来定位数据。假设要读取第3行第2列的数据，可以使用以下代码：

value = data.iloc[2, 1]

其中，2表示第3行（索引从0开始），1表示第2列（索引从0开始）。

4. 最后，可以将获取到的数据打印出来或进行其他的处理操作。

综上所述，用Python读取CSV文件指定位置的数据，需要导入pandas库，使用read_csv函数读取数据，然后使用iloc函数定位指定位置的数据。