如何查看我有没有matlab.engine

您可以在 MATLAB 中尝试运行以下命令来检查是否安装了 MATLAB Engine API for Python：

import matlab.engine

如果没有安装，会出现 ImportError。如果安装了 MATLAB Engine API for Python，则不会出现 ImportError。

相关问题

python安装matlab.engine

要在Python中安装matlab.engine，需要执行以下步骤：

1. 安装MATLAB引擎API。这可以通过在MATLAB中运行以下命令来完成：

   >> cd (fullfile(matlabroot,'extern','engines','python'))
   >> system('python setup.py install')

2. 确保Python路径中包含MATLAB引擎API。可以通过在Python中运行以下命令来检查：

   import matlab.engine

如果没有错误，则说明MATLAB引擎API已成功安装。

3. 在Python中安装matlab.engine。这可以通过在Python中运行以下命令来完成：

   pip install matlab.engine

安装完成后，可以在Python中使用matlab.engine模块来连接MATLAB引擎并调用MATLAB函数。

matlab.engine 传递数组

在使用 MATLAB Engine API 时，可以使用 MATLAB 数组作为输入和输出参数来与 MATLAB 引擎交互。下面是一些示例代码，演示如何传递 MATLAB 数组：

首先，需要将 MATLAB 引擎连接到 MATLAB，然后可以使用 `eng.workspace` 属性来访问 MATLAB 工作区。

import matlab.engine

# 连接到 MATLAB 引擎
eng = matlab.engine.start_matlab()

# 创建一个 MATLAB 数组
matlab_array = matlab.double([1, 2, 3])

# 将数组传递给 MATLAB
eng.workspace['input_array'] = matlab_array

# 在 MATLAB 中使用数组
eng.eval('output_array = input_array * 2', nargout=0)

# 从 MATLAB 中检索数组
output_array = eng.workspace['output_array']

# 断开与 MATLAB 引擎的连接
eng.quit()

在上面的示例中，我们首先创建了一个 MATLAB 数组 `matlab_array`，然后将其传递给 MATLAB 工作区中的变量 `input_array`。接下来，在 MATLAB 中使用 `input_array` 计算 `output_array`，然后将其从工作区中检索回来。最后，我们断开了与 MATLAB 引擎的连接。

需要注意的是，在使用 MATLAB 数组时，需要确保数组的类型和大小与 MATLAB 中的期望一致。