python的相关系数

Python中计算相关系数可以使用scipy库中的pearsonr函数。该函数返回两个变量之间的皮尔逊相关系数和p-value值。具体用法如下：

from scipy.stats import pearsonr

corr, p_value = pearsonr(x, y)

其中，x和y是两个一维数组，表示要计算相关系数的两个变量。

需要注意的是，皮尔逊相关系数只适用于线性关系，如果两个变量之间存在非线性关系，则需要使用其他的相关系数。

相关问题

python求相关系数

可以使用Python中的scipy库的pearsonr函数来求解相关系数。具体的代码如下：

import scipy.stats

# x和y分别是两个数组
correlation, pvalue = scipy.stats.pearsonr(x, y)

其中correlation就是所求的相关系数，pvalue是p值。