python pool进程池卡住

如果在使用Python的进程池（Pool）时卡住了，可能是由于以下原因之一：

1. 任务中出现了死循环或者无限阻塞的情况，导致进程池无法继续执行。

2. 进程池中的进程数设置过大，导致资源不足，而进程池无法再创建新的进程。

3. 任务中的某些函数或方法不支持多进程并发执行，导致进程池无法继续执行。

解决方法：

1. 检查任务中是否存在死循环或者无限阻塞的情况，及时修复代码。

2. 调整进程池中的进程数，根据实际情况设置适当的值。

3. 检查任务中的函数或方法是否支持多进程并发执行，如果不支持，需要改写代码或者使用其他方式来解决问题。