javascript快速排序

时间: 2023-09-08 11:08:16 浏览: 39
JavaScript中如何实现快速排序? 在JavaScript中,可以使用递归的方式实现快速排序。具体实现方式如下: ``` function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } const pivot = arr[0]; const left = []; const right = []; for (let i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat(pivot, quickSort(right)); } ``` 该实现方式利用了递归和分治的思想,将数组拆分成左右两个子数组,分别对左右子数组进行排序,最后将排序后的左子数组和右子数组以及枢轴元素连接起来,便得到了排序后的数组。
相关问题

javascript 快速排序

JavaScript 中的快速排序可以使用递归算法实现,具体步骤如下: 1. 选择一个基准值(pivot),一般选择第一个或者最后一个元素。 2. 将数组中小于等于基准值的元素放在基准值的左侧,大于基准值的元素放在右侧。 3. 对于左右两侧的子数组分别重复步骤 1 和步骤 2,直到每个子数组只剩下一个元素或者为空。 下面是一段 JavaScript 代码实现快速排序: ```javascript function quickSort(array) { if (array.length <= 1) { return array; } const pivot = array[0]; const left = []; const right = []; for (let i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] < pivot) { left.push(array[i]); } else { right.push(array[i]); } } return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)]; } ``` 这段代码首先判断数组的长度是否小于等于 1,如果是,则直接返回原数组。否则,选取第一个元素作为基准值,遍历数组,将小于基准值的元素放入 left 数组,大于等于基准值的元素放入 right 数组。最后,递归调用 quickSort 函数,将左侧子数组和右侧子数组进行排序,然后将左侧排序后的结果、基准值、右侧排序后的结果合并起来返回。

JavaScript 快速排序算法

JavaScript中的快速排序算法可以通过递归来实现。下面是一个简单的示例代码: ```javascript function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } const pivot = arr[0]; // 选择第一个元素作为基准 const left = []; const right = []; for (let i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); // 小于基准的元素放在左边 } else { right.push(arr[i]); // 大于等于基准的元素放在右边 } } return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)]; // 递归排序左右两边的数组,并拼接起来 } const arr = [5, 3, 8, 4, 2, 1, 7, 6]; const sortedArr = quickSort(arr); console.log(sortedArr); ``` 这段代码会输出 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]`,表示已经成功地对数组进行了快速排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn),是一种高效的排序算法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

单片机C语言Proteus仿真实例可演奏的电子琴

单片机C语言Proteus仿真实例可演奏的电子琴提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

电力概预算软件.zip

电力概预算软件
recommend-type

setuptools-64.0.0.tar.gz

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

爱你老妈(HTML文件)母亲节快乐

母亲节祝福html源码 很简单的代码,随机生成背景
recommend-type

Python源码-三门问题的验证.py

Python源码-三门问题的验证
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。