代码生成：生成如下代码：表单内容：第一排姓名输入框，第二排学号输入框，第三排电话输入框，第四排姓名男女的单选框，第五排籍贯下拉表单选择（使用jQuery完成：籍贯至少设置三个省或直辖市，每一个省或直辖市至少设置三个区县，选择某个省或直辖市之后，显示对应下辖的区县，比如重庆市只显示重庆下辖的区县，不得显示其他省的区县），第六排课程多选框：足球，排球，羽毛球，武术，游泳；重置，提交按钮（使用jQuery完成：用户输入选课全部信息后（选修课至少选2门，选择课程如果没有达到2门，提交按钮不能使用），点击“选课”按钮，在表格下方插入新的一行。不能重复插入相同学号的记录。）。 两行六列表格，标题行为选课信息统计表，第二行分别为姓名，学号，电话，性别，籍贯，课程；第三行及以下由插入操作完成。
时间: 2023-12-12 11:03:06 浏览: 75
实验4报告：学号-姓名.docx
以下是一个示例代码，实现了你的需求：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>选课系统</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
<script>
$(function() {
// 定义省市区县数据
var data = {
"北京市": {
"市辖区": ["东城区", "西城区", "朝阳区"],
"县": ["密云县", "延庆县"]
},
"上海市": {
"市辖区": ["黄浦区", "徐汇区", "长宁区"],
"县": ["崇明县"]
},
"重庆市": {
"市辖区": ["渝中区", "大渡口区", "江北区"],
"县": ["綦江县", "潼南县", "铜梁县"]
}
};
// 动态生成省市区县选择框
var $province = $('#province');
for (var province in data) {
$province.append('<option value="' + province + '">' + province + '</option>');
}
$province.change(function() {
var province = $(this).val();
var $city = $('#city');
$city.empty();
$city.append('<option value="">请选择城市</option>');
if (province in data) {
var cities = data[province];
for (var city in cities) {
$city.append('<option value="' + city + '">' + city + '</option>');
}
}
var $district = $('#district');
$district.empty();
$district.append('<option value="">请选择区县</option>');
});
var $city = $('#city');
$city.change(function() {
var province = $province.val();
var city = $(this).val();
var $district = $('#district');
$district.empty();
$district.append('<option value="">请选择区县</option>');
if (province in data && city in data[province]) {
var districts = data[province][city];
for (var i = 0; i < districts.length; i++) {
$district.append('<option value="' + districts[i] + '">' + districts[i] + '</option>');
}
}
});
// 检查选课信息是否填写完整
function checkForm() {
var name = $('#name').val();
var number = $('#number').val();
var tel = $('#tel').val();
var gender = $('input[name="gender"]:checked').val();
var province = $('#province').val();
var city = $('#city').val();
var district = $('#district').val();
var courses = $('input[name="course[]"]:checked');
if (name == '' || number == '' || tel == '' || gender == undefined || province == '' || city == '' || district == '' || courses.length < 2) {
alert('请填写完整的选课信息（选修课至少选2门）');
return false;
}
return true;
}
// 插入选课信息到表格中
function insertRecord() {
var name = $('#name').val();
var number = $('#number').val();
var tel = $('#tel').val();
var gender = $('input[name="gender"]:checked').val();
var province = $('#province').val();
var city = $('#city').val();
var district = $('#district').val();
var courses = [];
$('input[name="course[]"]:checked').each(function() {
courses.push($(this).val());
});
var $table = $('#course-table');
// 检查是否有相同学号的记录
if ($table.find('tr[data-number="' + number + '"]').length > 0) {
alert('已存在相同学号的记录');
return;
}
// 插入新的一行记录
var $tr = $('<tr>');
$tr.append('<td>' + name + '</td>');
$tr.append('<td>' + number + '</td>');
$tr.append('<td>' + tel + '</td>');
$tr.append('<td>' + gender + '</td>');
$tr.append('<td>' + province + ' ' + city + ' ' + district + '</td>');
$tr.append('<td>' + courses.join(', ') + '</td>');
$tr.attr('data-number', number);
$table.append($tr);
}
// 提交选课信息
$('#submit-btn').click(function() {
if (checkForm()) {
insertRecord();
}
});
// 重置选课信息
$('#reset-btn').click(function() {
$('#name').val('');
$('#number').val('');
$('#tel').val('');
$('input[name="gender"]').prop('checked', false);
$('#province').val('');
$('#city').empty().append('<option value="">请选择城市</option>');
$('#district').empty().append('<option value="">请选择区县</option>');
$('input[name="course[]"]').prop('checked', false);
});
});
</script>
</head>
<body>
<h1>选课系统</h1>
<form>
<table>
<tr>
<td>姓名：</td>
<td><input type="text" id="name"></td>
</tr>
<tr>
<td>学号：</td>
<td><input type="text" id="number"></td>
</tr>
<tr>
<td>电话：</td>
<td><input type="text" id="tel"></td>
</tr>
<tr>
<td>性别：</td>
<td>
<input type="radio" name="gender" value="男">男
<input type="radio" name="gender" value="女">女
</td>
</tr>
<tr>
<td>籍贯：</td>
<td>
<select id="province">
<option value="">请选择省份</option>
</select>
<select id="city">
<option value="">请选择城市</option>
</select>
<select id="district">
<option value="">请选择区县</option>
</select>
</td>
</tr>
<tr>
<td>课程：</td>
<td>
<input type="checkbox" name="course[]" value="足球">足球
<input type="checkbox" name="course[]" value="排球">排球
<input type="checkbox" name="course[]" value="羽毛球">羽毛球
<input type="checkbox" name="course[]" value="武术">武术
<input type="checkbox" name="course[]" value="游泳">游泳
</td>
</tr>
</table>
<button type="button" id="submit-btn">选课</button>
<button type="button" id="reset-btn">重置</button>
</form>
<br>
<table id="course-table">
<tr>
<th>姓名</th>
<th>学号</th>
<th>电话</th>
<th>性别</th>
<th>籍贯</th>
<th>课程</th>
</tr>
</table>
</body>
</html>
```
该代码使用了jQuery库，并定义了一个JSON对象 `data` 存储省市区县数据。在页面加载时，通过遍历 `data` 动态生成省市区县选择框，并使用jQuery编写了一些事件处理函数，实现了你的需求。
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MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比
资源摘要信息:"本资源提供了一套基于MATLAB实现的小波阈值去噪算法代码。用户可以通过运行主文件"project.m"来执行该去噪算法，并观察到对一张256x256像素的黑白“莱娜”图片进行去噪的全过程。此算法包括了添加AWGN（加性高斯白噪声）的过程，并展示了通过Visushrink硬阈值和软阈值方法对图像去噪的对比结果。此外，该实现还包括了对图像信噪比（SNR）的计算以及将噪声图像和去噪后的图像的打印输出。Visushrink算法的参考代码由M.Kiran Kumar提供，可以在Mathworks网站上找到。去噪过程中涉及到的Lipschitz指数计算，是基于Venkatakrishnan等人的研究，使用小波变换模量极大值（WTMM）的方法来测量。"
知识点详细说明：
1. MATLAB环境使用：本代码要求用户在MATLAB环境下运行。MATLAB是一种高性能的数值计算和可视化环境，广泛应用于工程计算、算法开发和数据分析等领域。
2. 小波阈值去噪：小波去噪是信号处理中的一个技术，用于从信号中去除噪声。该技术利用小波变换将信号分解到不同尺度的子带，然后根据信号与噪声在小波域中的特性差异，通过设置阈值来消除或减少噪声成分。
3. Visushrink算法：Visushrink算法是一种小波阈值去噪方法，由Donoho和Johnstone提出。该算法的硬阈值和软阈值是两种不同的阈值处理策略，硬阈值会将小波系数小于阈值的部分置零，而软阈值则会将这部分系数缩减到零。硬阈值去噪后的信号可能有更多震荡，而软阈值去噪后的信号更为平滑。
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5. 图像处理：该实现包含了图像处理的相关知识，包括图像的读取、显示和噪声添加。此外，还涉及了图像去噪前后视觉效果的对比展示。
6. 信噪比（SNR）计算：信噪比是衡量信号质量的一个重要指标，反映了信号中有效信息与噪声的比例。在图像去噪的过程中，通常会计算并比较去噪前后图像的SNR值，以评估去噪效果。
7. Lipschitz指数计算：Lipschitz指数是衡量信号局部变化复杂性的一个量度，通常用于描述信号在某个尺度下的变化规律。在小波去噪过程中，Lipschitz指数可用于确定是否保留某个小波系数，因为它与信号的奇异性相关联。
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易语言作为一种编程语言，其核心特点包括：
1. 中文编程：使用中文作为编程关键字，降低了学习编程的门槛，使得不熟悉英文的用户也能够编写程序。
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5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。
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2. 大模型在推荐系统中的作用：
所谓“大模型”，通常指的是具有大量参数的复杂深度学习模型。在推荐系统中，大模型可以处理和分析大量数据，捕获用户与项目之间的复杂关系和模式。这类模型通过训练可以学习到用户的深层次偏好，并进行高度个性化的推荐。例如，它们可以利用用户的历史行为数据，了解用户的长期喜好和短期兴趣，从而做出更为精准的推荐。
3. 大模型推荐系统的应用领域：
大模型推荐系统被应用于各种场景，如在线购物平台上的商品推荐、视频平台上的内容推荐、新闻网站上的新闻文章推荐等。在这些应用中，大模型通过分析用户的行为日志、搜索历史、购买记录等信息，来学习用户偏好，并预测用户未来可能感兴趣的商品或内容。
4. 推荐系统的关键技术和算法：
推荐系统的构建涉及多种技术与算法，包括协同过滤（Collaborative Filtering）、基于内容的推荐（Content-Based Recommendation）、混合推荐（Hybrid Recommendation）、深度学习模型（如神经协同过滤、序列模型等）。大模型推荐系统往往采用深度学习技术，这些技术可以利用复杂的网络结构来提取特征和建模用户行为。
5. 大模型推荐系统的挑战与优化：
尽管大模型推荐系统在提高推荐准确性方面表现出色，但它们也面临诸多挑战，如过拟合、冷启动问题、数据稀疏性、可解释性差等问题。为应对这些挑战，研究者和工程师需要对模型进行优化和调整，例如通过正则化技术防止过拟合、采用元学习（meta-learning）来解决冷启动问题、采用嵌入技术来缓解数据稀疏性问题，以及设计模型可解释性提升策略。
6. 推荐系统的实际部署和维护：
推荐系统的部署和维护同样重要。在实际部署中，需要考虑模型的推理速度、可扩展性、实时性和系统稳定性。此外，推荐系统的维护工作包括数据更新、模型迭代和监控系统性能。需要定期评估推荐质量，并根据用户反馈和系统日志对推荐模型进行调整。
7. 本资源的结构和内容：
本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。
综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。