数据结构与算法怎么自学

数据结构与算法是计算机科学的基础，自学时可以按照以下步骤来进行：

1. **理解基本概念**：开始前先学习并熟悉基本的数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等，以及排序算法、搜索算法（如线性查找、二分查找）、递归等基础算法。

2. **理论学习**：通过教材、在线课程（如《算法导论》、LeetCode官方教程或Coursera上的课程）系统地了解每个概念的工作原理和应用场景。

3. **实践练习**：理论结合实践很重要，尝试编写实际代码实现各种数据结构和算法，并通过解决实际问题来巩固理解，比如做AlgoExpert、HackerRank的题目。

4. **项目实战**：尝试参与一些小项目，应用所学的知识解决问题，比如设计和实现一个简单的文件管理系统或者图形用户界面。

5. **阅读源码和开源项目**：阅读优秀的开源项目或流行框架的源码，看看实际软件是如何运用数据结构和算法的。

6. **持续学习**：数据结构和算法更新迭代很快，定期跟进新的发展和优化，如动态规划、图算法的新进展等。