在使用PyQt5开发深度学习骨龄识别系统时，如何创建一个用户友好的GUI界面？请分享关键的设计思路和实现代码。

要使用PyQt5开发一个深度学习骨龄识别系统的用户界面，首先需要掌握PyQt5的基础知识和编程技巧。PyQt5提供了丰富的控件和布局管理器，使得创建用户界面变得简单高效。以下是一些关键步骤和代码示例：

参考资源链接：[毕设项目：基于PyQt5和深度学习的骨龄识别系统](https://wenku.csdn.net/doc/4das0yghaz?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **创建主窗口类**: 通常我们会创建一个继承自QMainWindow的主窗口类，这个类将作为GUI界面的主体框架。

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow
from PyQt5.QtCore import pyqtSlot

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
        
    def initUI(self):
        self.setGeometry(300, 300, 250, 150)
        self.setWindowTitle('骨龄识别系统')
        self.setWindowIcon(self.style().standardIcon(QStyle.SP_DriveHDIcon))
        # 添加菜单栏、工具栏等

2. **添加菜单栏和工具栏**: 为程序提供基本的导航和功能入口。

        menubar = self.menuBar()
        fileMenu = menubar.addMenu('文件')
        toolsMenu = menubar.addMenu('工具')
        # 添加菜单项和对应的事件处理函数

3. **设计中心控件**: 根据需要展示的信息，设计中心控件，比如图片显示区域。

        self.label = QLabel('请上传X光图像')
        self.setCentralWidget(self.label)
        # 可以使用QGraphicsView或其他组件显示图像

4. **添加图像上传功能**: 设计上传按钮和处理函数，允许用户上传X光图像。

        self.uploadButton = QPushButton('上传图像', self)
        self.uploadButton.clicked.connect(self.uploadImage)
        
    def uploadImage(self):
        # 使用QFileDialog打开文件对话框
        options = QFileDialog.Options()
        fileName, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 

参考资源链接：[毕设项目：基于PyQt5和深度学习的骨龄识别系统](https://wenku.csdn.net/doc/4das0yghaz?spm=1055.2569.3001.10343)