mysql有一个成绩表,表中的学生成绩划分为优、良、中、及格、不及格，用集成mybatis-plus的idea显示出基于学生成绩等级的echart直方图和扇形图
时间: 2023-11-18 10:06:17 浏览: 106
首先，需要创建一个成绩表，包含学生姓名和成绩等级两个字段。假设表名为 `score`，建表语句如下：
```sql
CREATE TABLE `score` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
`level` varchar(10) NOT NULL COMMENT '成绩等级',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='学生成绩表';
```
然后，需要在项目中引入 MyBatis-Plus 和 ECharts 相关的依赖。这里以 Maven 为例，在 pom.xml 中添加以下依赖：
```xml
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-plus.version}</version>
</dependency>
<!-- ECharts -->
<dependency>
<groupId>com.github.abel533</groupId>
<artifactId>echarts</artifactId>
<version>${echarts.version}</version>
</dependency>
<!-- Jackson -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.version}</version>
</dependency>
```
其中，`${mybatis-plus.version}`、`${echarts.version}` 和 `${jackson.version}` 分别表示 MyBatis-Plus、ECharts 和 Jackson 的版本号。
接着，需要创建一个 Mapper 接口和对应的 XML 文件，实现查询成绩等级及其数量的功能。Mapper 接口代码如下：
```java
@Mapper
public interface ScoreMapper extends BaseMapper<Score> {
/**
* 查询成绩等级及其数量
*
* @return 成绩等级及其数量列表
*/
@Select("SELECT level, COUNT(*) AS count FROM score GROUP BY level")
List<Map<String, Object>> selectLevelCount();
}
```
XML 文件代码如下：
```xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<mapper namespace="com.example.mapper.ScoreMapper">
<resultMap id="levelCountMap" type="java.util.HashMap">
<id column="level" property="level"/>
<result column="count" property="count"/>
</resultMap>
<select id="selectLevelCount" resultMap="levelCountMap">
SELECT level, COUNT(*) AS count FROM score GROUP BY level
</select>
</mapper>
```
然后，需要编写一个 Controller 类，实现查询并处理数据，返回给前端。代码如下：
```java
@RestController
@RequestMapping("/score")
public class ScoreController {
@Autowired
private ScoreMapper scoreMapper;
/**
* 查询成绩等级及其数量
*
* @return 成绩等级及其数量列表
*/
@GetMapping("/levelCount")
public List<Map<String, Object>> selectLevelCount() {
return scoreMapper.selectLevelCount();
}
}
```
最后，编写前端页面，使用 ECharts 绘制直方图和扇形图。代码如下：
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>成绩统计</title>
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.8.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="barChart" style="width: 800px;height:400px;"></div>
<div id="pieChart" style="width: 800px;height:400px;"></div>
<script>
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var barChart = echarts.init(document.getElementById('barChart'));
var pieChart = echarts.init(document.getElementById('pieChart'));
// 指定图表的配置项和数据
var option1 = {
title: {
text: '成绩等级分布'
},
tooltip: {},
xAxis: {
type: 'category',
data: []
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
name: '人数',
type: 'bar',
data: []
}]
};
var option2 = {
title: {
text: '成绩等级比例'
},
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: '{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 10,
data: []
},
series: [
{
name: '等级',
type: 'pie',
radius: ['50%', '70%'],
avoidLabelOverlap: false,
label: {
show: false,
position: 'center'
},
emphasis: {
label: {
show: true,
fontSize: '30',
fontWeight: 'bold'
}
},
labelLine: {
show: false
},
data: []
}
]
};
// 发送 Ajax 请求，获取数据
$.ajax({
url: '/score/levelCount',
type: 'GET',
dataType: 'json',
success: function (data) {
var levels = [];
var counts = [];
var pieData = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
var level = data[i].level;
var count = data[i].count;
levels.push(level);
counts.push(count);
pieData.push({value: count, name: level});
}
option1.xAxis.data = levels;
option1.series[0].data = counts;
barChart.setOption(option1);
option2.legend.data = levels;
option2.series[0].data = pieData;
pieChart.setOption(option2);
}
});
</script>
</body>
</html>
```
以上就是基于 MyBatis-Plus 和 ECharts 显示成绩等级分布的示例代码。
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资源摘要信息:"一种数据转换实验平台"
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在深入探讨一种数据转换实验平台之前，有必要先了解数据转换的基本概念。数据转换通常包括以下几个方面：
1. 数据格式转换：将数据从一种格式转换为另一种，比如将文档从PDF格式转换为Word格式，或者将音频文件从MP3格式转换为WAV格式。
2. 数据类型转换：涉及数据类型的改变，例如将字符串转换为整数，或者将日期时间格式从一种标准转换为另一种。
3. 系统间数据转换：在不同的计算机系统或软件平台之间进行数据交换时，往往需要将数据从一个系统的数据结构转换为另一个系统的数据结构。
4. 数据编码转换：涉及到数据的字符编码或编码格式的变化，例如从UTF-8编码转换为GBK编码。
针对这些不同的转换需求，一种数据转换实验平台应具备以下特点和功能：
1. 支持多种数据格式：实验平台应支持广泛的数据格式，包括但不限于文本、图像、音频、视频、数据库文件等。
2. 可配置的转换规则：用户可以根据需要定义和修改数据转换的规则，包括正则表达式、映射表、函数脚本等。
3. 高度兼容性：平台需要兼容不同的操作系统和硬件平台，确保数据转换的可行性。
4. 实时监控与日志记录：实验平台应提供实时数据转换监控界面，并记录转换过程中的关键信息，便于调试和分析。
5. 测试与验证机制：提供数据校验工具，确保转换后的数据完整性和准确性。
6. 用户友好界面：为了方便非专业人员使用，平台应提供简洁直观的操作界面，降低使用门槛。
7. 强大的扩展性：平台设计时应考虑到未来可能的技术更新或格式标准变更，需要具备良好的可扩展性。
具体到所给文件中的"一种数据转换实验平台.pdf"，它应该是一份详细描述该实验平台的设计理念、架构、实现方法、功能特性以及使用案例等内容的文档。文档中可能会包含以下几个方面的详细信息：
- 实验平台的设计背景与目的：解释为什么需要这样一个数据转换实验平台，以及它预期解决的问题。
- 系统架构和技术选型：介绍实验平台的系统架构设计，包括软件架构、硬件配置以及所用技术栈。
- 核心功能与工作流程：详细说明平台的核心功能模块，以及数据转换的工作流程。
- 使用案例与操作手册：提供实际使用场景下的案例分析，以及用户如何操作该平台的步骤说明。
- 测试结果与效能分析：展示平台在实际运行中的测试结果，包括性能测试、稳定性测试等，并进行效能分析。
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