将np.roll后的数据还原

要将经过 np.roll 操作后的数据还原，我们需要使用相反的滚动操作，也就是将数据向相反的方向滚动相同的距离即可。

例如，假设我们原始的数据是一维数组 x，我们对它进行了 np.roll(x, 3) 操作，将它向右滚动了 3 个位置。现在，我们要将它还原回原始状态，只需要再进行一次 np.roll(x, -3) 操作即可，这次将它向左滚动 3 个位置。

下面是一个示例代码，演示了如何将经过 np.roll 操作后的二维数组还原回原始状态：

import numpy as np

# 原始数据
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 向右滚动 2 个位置
y = np.roll(x, 2, axis=1)

# 向左滚动 2 个位置，还原数据
z = np.roll(y, -2, axis=1)

# 输出结果
print(x)
print(y)
print(z)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[[2 3 1]
 [5 6 4]
 [8 9 7]]
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

可以看到，最终的还原结果与原始数据一致。