pytorch2.0.1对应的cuda

PyTorch 2.0.1 的 CUDA 版本取决于你的操作系统和 GPU 型号。你可以在 PyTorch 的官方网站上查找对应的 CUDA 版本。一般来说，PyTorch 2.0.1 支持 CUDA 9.2 和 CUDA 10.1 两个版本。如果你的 GPU 不支持这些 CUDA 版本，你可以考虑使用 CPU 版本的 PyTorch 进行开发。

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pytorch2.0.1对应的cuda windows系统 gpu是3050

对于 Windows 系统上的 GPU 型号为 3050 的情况，PyTorch 2.0.1 不直接支持该 GPU 型号。PyTorch 2.0.1 支持的 CUDA 版本是 CUDA 9.2 和 CUDA 10.1，而 3050 GPU 需要 CUDA 11.4 或更高版本的支持。因此，你需要使用 PyTorch 的更新版本，或者等待 PyTorch 更新以支持 CUDA 11.4，并且确保你的显卡驱动程序也是最新的。

pytorch2.0.1对应conda什么版本

根据PyTorch官网的说明，PyTorch 2.0.1需要使用conda 4.9.0及以上版本。你可以使用以下命令安装conda 4.9.0：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

安装完毕后，你可以使用以下命令创建一个名为pytorch的虚拟环境，并安装PyTorch 2.0.1：

conda create -n pytorch python=3.7
conda activate pytorch
conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cpuonly -c pytorch

这里安装的是CPU版本的PyTorch，如果你想要安装GPU版本的PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch

注意：如果你的机器上没有安装NVIDIA的GPU驱动程序和CUDA，请先安装它们。