python 自动合并excel数据

作为AI语言模型，我无法直接操作电脑，但我可以提供一些思路和建议：

1. 使用Python的pandas库读取多个excel文件中的数据

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

2. 将读取的数据合并成一个DataFrame

df = pd.concat([df1, df2, df3])

3. 将合并后的数据保存到excel文件中

df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这样就可以将多个excel文件中的数据合并成一个文件了。需要注意的是，合并的excel文件中的列名和数据类型要相同，否则可能会出现错误。同时，如果需要合并的excel文件比较多，可以使用循环来读取和合并文件，使代码更加简洁。

相关问题

python excel合并单元格_Python实现Excel自动分组合并单元格

可以使用 Python 的 pandas 库来实现 Excel 自动分组合并单元格的功能。

首先，需要安装 pandas 库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，读取 Excel 文件并将数据存储在 pandas 的 DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

接下来，可以使用 pandas 的 groupby 方法将数据按照指定的列分组：

grouped = df.groupby(['列1', '列2'])

然后，使用 agg 方法对分组后的数据进行聚合操作，例如计算每组的总和：

result = grouped.agg({'列3': 'sum'})

最后，将结果写入到新的 Excel 文件中：

result.to_excel('result.xlsx')

在写入 Excel 文件时，可以通过设置参数来实现合并单元格的功能，例如将第一列和第二列合并：

result.to_excel('result.xlsx', merge_cells=False, startrow=1, startcol=0)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照列1和列2分组
grouped = df.groupby(['列1', '列2'])

# 计算每组的总和
result = grouped.agg({'列3': 'sum'})

# 将结果写入到新的 Excel 文件中，并合并第一列和第二列的单元格
result.to_excel('result.xlsx', merge_cells=False, startrow=1, startcol=0)