编写代码：首先读取csv文件，计算促销日期2月14日、3月8日、6月18日、10月1日、11月11日、12月12日所在周的总需求量，以及前一周、后一周的总需求量，绘制以x轴为促销日期y轴为总需求量的三周对比条形图的代码

您好，感谢您的提问。以下是符合您要求的 Python 代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 读取csv文件，假设文件名为data.csv，数据列名为'Date'和'Demand'
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['Date'])

# 定义促销日期列表和前后周数
sale_dates = ['02-14', '03-08', '06-18', '10-01', '11-11', '12-12']
weeks_before_after = [-1, 0, 1]  # 前一周、当周、后一周

# 计算每个促销日期所在周和相应需求量
sales_demand = {}
for date_str in sale_dates:
    date_obj = datetime.datetime.strptime(f'2021-{date_str}', '%Y-%m-%d').date()
    week_num = date_obj.isocalendar()[1]
    df_week = df[df['Date'].dt.isocalendar().week == week_num]
    demand = df_week['Demand'].sum()
    sales_demand[date_str] = demand

# 计算每个促销日期前后周和相应需求量
before_after_demand = {}
for date_str in sale_dates:
    date_obj = datetime.datetime.strptime(f'2021-{date_str}', '%Y-%m-%d').date()
    week_num = date_obj.isocalendar()[1]
    for n_week in weeks_before_after:
        df_week = df[df['Date'].dt.isocalendar().week == week_num + n_week]
        demand = df_week['Demand'].sum()
        key = f'{date_str} {n_week:+d}w'
        before_after_demand[key] = demand

# 绘制三周对比条形图
x_labels = [f'{date_str}\n({date_obj:%a})' for date_str, date_obj in \
            zip(sale_dates, map(lambda d: datetime.datetime.strptime(f'2021-{d}', '%Y-%m-%d').date(), sale_dates))]
x_ticks = list(range(len(sale_dates)))
y_values = [sales_demand[date_str] for date_str in sale_dates]
before_values = [before_after_demand[f'{date_str} -1w'] for date_str in sale_dates]
after_values = [before_after_demand[f'{date_str} +1w'] for date_str in sale_dates]
plt.bar([x - 0.3 for x in x_ticks], before_values, width=0.3, label='Before')
plt.bar(x_ticks, y_values, width=0.3, label='Sale')
plt.bar([x + 0.3 for x in x_ticks], after_values, width=0.3, label='After')
plt.xticks(x_ticks, x_labels)
plt.xlabel('Sale Date')
plt.ylabel('Total Demand')
plt.title('Comparison of Demand in Promotion Weeks')
plt.legend()
plt.show()

该代码使用pandas读取指定csv文件，从中筛选出所需周的数据并进行需求总量计算。然后使用matplotlib库绘制三周对比条形图，其中横坐标为促销日期，纵坐标为总需求量，分为促销前一周、促销当周和促销后一周。具体细节见注释。由于没有包含完整的csv数据，以上代码未经过实际测试，只供参考。