pandas 读取excel

Pandas 是一个数据分析库，可以通过 Pandas 读取 Excel 文件。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取了名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，并将其存储在 DataFrame 中。然后，我们打印了 DataFrame 的内容。

相关问题

pandas读取excel

你可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

其中，'file.xlsx' 是你要读取的 Excel 文件的路径。读取完成后，数据将会以 pandas 的 DataFrame 格式存储在变量 df 中。你可以通过 df.head() 等方法来查看 DataFrame 的内容。

pandas读取Excel

使用pandas库可以很方便地读取Excel文件。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出前5行数据
print(df.head())

在上面的例子中，我们使用`pd.read_excel()`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件中的`Sheet1`工作表。读取后的数据存储在`df`变量中。我们可以使用`df.head()`函数来输出前5行数据。