matble绘制墨西哥草帽图并对其进行色彩控制，视觉效果和光照效果处理

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，可以用来创建各种图表，包括热力图，也称为矩阵图或颜色编码的表格，它们常用于展示两个变量之间的关联程度。为了绘制墨西哥草帽图，实际上是一种倾斜的柱状图，我们可以使用`imshow()`函数结合`pcolor()`或`hexbin()`函数来实现。

首先，你需要安装matplotlib和numpy库，如果还没有安装，可以使用以下命令：

pip install matplotlib numpy

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建数据，比如随机生成一些值：

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2

3. 使用`pcolormesh()`或`hexbin()`创建墨西哥草帽图，并设置颜色：

fig, ax = plt.subplots()
cax = ax.pcolormesh(x, y, y.reshape(100, 100), cmap='coolwarm')  # 或 hexbin(x, y, gridsize=100, cmap='coolwarm')

4. 调整视觉效果，如更改边界、增加网格线等：

ax.set(xlim=(-5, 5), ylim=(0, 25))
plt.colorbar(cax)  # 显示颜色bar

5. 对于光照效果，虽然Matplotlib本身不直接支持光照，但你可以通过调整颜色映射的对比度来模拟这种效果。`cmap='coolwarm'`已经包含了一定程度的变化，如果你想要更复杂的光照效果，可能需要借助额外的图像编辑软件。

6. 最后，保存或显示图形：

plt.title('墨西哥草帽图')
plt.show()  # 或 savefig('mexican_hat.png', dpi=300)